Webページの離脱率を簡単に計算
離脱率の計算は3ステップで完了します：
離脱率計算機は、さまざまなWebマーケティングシーンで活用できます：
ランディングページの離脱率を定期的に計測し、コンテンツやCTAの改善効果を測定します。例えば、離脱率50%のページを30%に改善できれば、より多くのユーザーが次のステップに進むことができます。
購入プロセスの各ステップで離脱率を計算し、離脱が多いページを特定します。例えば、決済ページの離脱率が高い場合は、フォームの簡略化や信頼性の向上が必要かもしれません。
ブログ記事やニュース記事の離脱率を分析し、ユーザーの興味を引くコンテンツを見極めます。離脱率が低い記事は、関連記事への内部リンクが効果的に機能していることを示します。
デザインや文言を変更したページのA/Bテストで、離脱率を比較指標として使用します。例えば、新デザインの離脱率が40%から25%に改善すれば、ユーザー体験が向上したことがわかります。
デバイス別の離脱率を計算し、モバイルとデスクトップでユーザー行動の違いを把握します。モバイルの離脱率が高い場合は、レスポンシブデザインやページ速度の改善が必要です。
広告からの流入ページの離脱率を測定し、広告とランディングページの関連性を評価します。離脱率が高い場合は、広告のターゲティングやメッセージの見直しが必要かもしれません。
離脱率（Page Exit Ratio, PER）は、特定のWebページがセッションの最後のページとなった割合を示す指標です。ユーザーがサイトから離脱する地点を特定し、サイト改善に役立てることができます。
離脱率は、「離脱したページビュー数 ÷ ページビュー数 × 100」で計算されます。例えば、あるページが500回閲覧され、そのうち150回がセッションの最後のページビューだった場合、離脱率は30%（150÷500×100）となります。この指標は、ユーザーがサイトから離れる傾向がどのページで強いかを示します。
離脱率と直帰率は異なる指標です。直帰率は、1ページだけを見てサイトを離れたセッションの割合を示し、セッション単位で計算されます。一方、離脱率は、特定のページがセッションの最後のページとなった割合を示し、ページビュー単位で計算されます。例えば、直帰率90%のランディングページでも、離脱率は30%という場合があります。
離脱率を分析することで、サイト内のどのページでユーザーが興味を失っているかを特定できます。高い離脱率は必ずしも悪いわけではなく、お問い合わせ完了ページや購入完了ページなど、目的を達成したページでは高くて当然です。しかし、購入プロセスの途中や重要なコンテンツページで高い離脱率が見られる場合は、ページの改善が必要なサインです。
このツールを使用することで、以下のメリットが得られます：
離脱率の計算式を詳しく解説します：
離脱率(%) = (離脱したページビュー数 ÷ ページビュー数) × 100
あるページが月間1,000回閲覧され、そのうち300回がセッションの最後のページビューだった場合：離脱率 = (300 ÷ 1,000) × 100 = 30%。このページは、閲覧者の30%がこのページでサイトを離れたことを意味します。
離脱率30%は、一般的に許容範囲内とされていますが、ページの目的によって適切な数値は異なります。コンテンツページでは30-50%、ナビゲーションページでは10-30%、完了ページでは70-90%が目安です。
直帰率は、1ページだけを見てサイトを離れたセッションの割合（セッション単位）です。離脱率は、特定のページがセッションの最後のページとなった割合（ページビュー単位）です。例えば、トップページを見て即座に離脱した場合、トップページの直帰率にカウントされますが、トップページ→商品ページ→離脱の場合は、商品ページの離脱率にカウントされます。
まず、そのページがユーザーの目的を満たしているか確認します。コンテンツの質、読みやすさ、CTA（行動喚起）の明確さ、ページ速度、モバイル対応、内部リンクの配置などを見直します。A/Bテストで複数の改善案を試し、離脱率の変化を測定することが効果的です。ただし、お問い合わせ完了ページなど、目的達成後のページでは高い離脱率は正常です。
適切な離脱率はページの目的によって異なります。ブログ記事やコンテンツページでは30-50%、カテゴリページやナビゲーションページでは10-30%、お問い合わせ完了や購入完了ページでは70-90%が一般的な目安です。業界やサイトの種類によっても変動するため、自サイトの平均値と比較することが重要です。
離脱率0%は理論的には素晴らしいですが、実際には不自然です。すべてのセッションは最終的にどこかのページで終了するため、サイト全体で見れば必ず離脱が発生します。離脱率0%が表示される場合は、データの集計期間が短い、アクセス数が少ない、または計測エラーの可能性があります。
必ずしも問題ではありません。お問い合わせ完了ページ、購入完了ページ、404エラーページなどは離脱率100%に近くなることがあります。しかし、ランディングページや商品詳細ページで離脱率100%の場合は、ページの内容やユーザー体験に重大な問題がある可能性が高いため、早急な改善が必要です。
モバイルの離脱率が著しく高い場合は、レスポンシブデザインの問題、ページ読み込み速度の遅さ、モバイル特有のユーザビリティ問題が考えられます。モバイルファーストインデックスの時代において、モバイル体験の最適化は極めて重要です。デバイス別の離脱率を定期的に監視し、モバイル専用の改善策を実施しましょう。
関連コンテンツへの内部リンクの追加、明確なCTA（次のステップへの誘導）の設置、ページ読み込み速度の改善、魅力的な見出しと画像の使用、読みやすい文章構成、モバイル対応の強化などが効果的です。特に、ユーザーが次に何をすべきかを明確に示すことが重要です。
Google Analyticsでは、セッションの定義（30分のタイムアウト、日付の変更、参照元の変更など）や計測タグの設置状況によって、離脱率の計算方法が異なる場合があります。また、ボット除外設定やフィルタリングの違いも影響します。このツールは基本的な計算式（離脱ページビュー数÷総ページビュー数×100）を使用しているため、Google Analyticsと若干異なる結果になることがあります。
クリック単価を計算
1000インプレッションあたりのコストを計算
顧客獲得単価を計算
コンバージョン率を簡単に計算
広告費用対効果を計算