Bezplatný online nástroj pro statistickou analýzu
Použití Kalkulačky základní statistiky je velmi jednoduché:
Kalkulačka základní statistiky se používá v různých scénářích:
Vypočítejte základní statistiky z experimentálních dat nebo výsledků průzkumů pro zahrnutí do výzkumných prací a zpráv. Průměr, směrodatná odchylka a medián jsou nezbytné pro shrnutí výsledků výzkumu.
Analyzujte obchodní data, jako jsou údaje o prodeji, skóre spokojenosti zákazníků a hodnocení produktů, abyste identifikovali trendy a vzorce. Medián je obzvláště užitečný pro analýzu mezd, protože je méně ovlivněn odlehlými hodnotami.
Vypočítejte směrodatnou odchylku rozměrů, hmotnosti a výkonnostních dat produktů k posouzení kolísání kvality. To poskytuje základní data pro kontrolní diagramy.
Analyzujte výsledky testů a známky ve třídě k výpočtu průměrného skóre, mediánu a směrodatné odchylky. To pomáhá porozumět celkovému akademickému výkonu a rozložení známek.
Vypočítejte statistiky pro zdravotní ukazatele, jako je krevní tlak, teplota, BMI a hladina glukózy v krvi, pro porovnání s normálními rozsahy a analýzu časových změn.
Vypočítejte průměrné výnosy a směrodatnou odchylku (volatilitu) pro kolísání cen akcií, investiční výnosy a hodnocení rizik pro informování investičních rozhodnutí.
Vypočítejte průměr a směrodatnou odchylku pro údaje o počasí, jako je teplota, srážky a vlhkost, abyste identifikovali klimatické vzorce a detekovali anomálie.
Základní statistiky (popisné statistiky) jsou číselné míry, které shrnují charakteristiky datového souboru. Níže jsou vysvětlení klíčových statistických měr.
Tyto míry představují 'střed' nebo 'typickou hodnotu' dat.
Součet všech datových hodnot vydělený počtem hodnot. Nejběžnější reprezentativní hodnota, ale citlivá na odlehlé hodnoty. Vzorec: Průměr = Σx / n
Prostřední hodnota, když jsou data seřazena. Méně ovlivněn odlehlými hodnotami, což ho činí vhodnějším než průměr pro šikmá rozdělení (např. rozdělení příjmů).
Nejčastěji se vyskytující hodnota v datovém souboru. Užitečný pro analýzu kategorických dat (např. odpovědi v průzkumu).
Tyto míry udávají, jak jsou data rozptýlená.
Rozdíl mezi maximální a minimální hodnotou. Ukazuje celkové rozpětí dat, ale je silně ovlivněn odlehlými hodnotami. Vzorec: Rozpětí = Maximum - Minimum
Míra toho, jak daleko je každý datový bod od průměru. Větší hodnoty znamenají větší rozptýlení dat. Existují dva typy: výběrový rozptyl a populační rozptyl.
Druhá odmocnina z rozptylu. Vyjadřuje rozptýlení dat ve stejných jednotkách jako původní data, což usnadňuje interpretaci. Jeden z nejdůležitějších ukazatelů ve statistické analýze.
Rozdíl mezi třetím kvartilem (Q3) a prvním kvartilem (Q1). Představuje rozpětí prostředních 50 % dat a je mírou rozptýlení méně ovlivněnou odlehlými hodnotami. Vzorec: IQR = Q3 - Q1
Ve statistice se metody výpočtu liší v závislosti na tom, zda data představují 'výběr' nebo celou 'populaci'. Výběrový rozptyl a směrodatná odchylka používají ve jmenovateli 'n-1', zatímco populační rozptyl a směrodatná odchylka používají 'n'. Pro obecnou analýzu dat se doporučuje používat výběrové statistiky (n-1).
Není třeba provádět složité statistické výpočty ručně. Stačí zadat data a okamžitě získáte výsledky, což šetří značný čas.
Zcela eliminuje chyby ve výpočtech, ke kterým běžně dochází při ručních výpočtech nebo na kalkulačkách. Přesné statistiky jsou zaručeny.
Vypočítejte více statistických ukazatelů (průměr, medián, směrodatná odchylka, kvartily atd.) jednou operací.
Výpočet základních statistik je výchozím bodem pro analýzu dat. Rychle pochopte celkový obraz vašich dat a určete směr pro další analýzu.
Pomáhá studentům a začátečníkům učícím se statistiku ověřit si své výpočty a porozumět významu statistických měr.
Není nutná žádná instalace softwaru ani registrace. Používejte jej kdykoli a kdekoli pouze s prohlížečem, zcela zdarma.
Průměr je citlivý na odlehlé hodnoty (extrémně velké nebo malé hodnoty), proto je důležité ho kontrolovat společně s mediánem.
Vyberte vhodné statistiky na základě rozdělení vašich dat a účelu. Příklad: medián pro data o příjmech, průměr a směrodatná odchylka pro výsledky testů.
Kombinace základních statistik s grafy, jako jsou histogramy a krabicové diagramy, poskytuje hlubší porozumění rozdělení dat.
Rozptyl je ve čtverci původních datových jednotek (např. pokud jsou data v cm, rozptyl je v cm²). Směrodatná odchylka (v původních jednotkách) je pro interpretaci pohodlnější.
Průměr zohledňuje všechny datové body, ale je citlivý na odlehlé hodnoty. Medián je méně ovlivněn odlehlými hodnotami, což ho činí vhodnějším pro data s extrémními hodnotami, jako je rozdělení příjmů nebo ceny nemovitostí. Kontrola obou pomáhá identifikovat šikmost dat.
Výběrová směrodatná odchylka se počítá z podmnožiny (výběru) celé populace pomocí 'n-1' ve jmenovateli. Populační směrodatná odchylka se počítá ze všech dat (populace) pomocí 'n' ve jmenovateli. Pro obecnou analýzu dat se doporučuje používat výběrovou směrodatnou odchylku.
Když jsou všechny datové hodnoty různé, nebo když se více hodnot vyskytuje se stejnou frekvencí, neexistuje žádný jasný modus, proto se zobrazí 'N/A'.
Tento nástroj zobrazuje výsledky na 4 desetinná místa. Pokud potřebujete vyšší přesnost, doporučujeme použít specializovaný statistický software (R, Python atd.).
Pro výkon prohlížeče doporučujeme až 10 000 datových bodů. Pro větší datové soubory doporučujeme použít specializovaný statistický software.
Tento nástroj používá jako kvartily hodnoty na pozicích, které dělí data na čtyři stejné části. Q1 je 25. percentil, Q2 (medián) je 50. percentil a Q3 je 75. percentil.
Ano, jsou podporována jak záporná čísla, tak desetinná místa a celá čísla. Je akceptován i vědecký zápis (1.23e-4 atd.).
Kliknutím na tlačítko "Kopírovat výsledky" zkopírujete výsledky výpočtů do schránky. Poté je můžete vložit do aplikací jako Excel nebo Word.
Calculate mean, median, and standard deviation
Calculate average page views per session
Calculate average time on site
Calculate percentages and rates of change
Perform real-time division
Calculate detailed API usage costs