Bezplatný online nástroj na štatistickú analýzu
Používanie Kalkulačky základnej štatistiky je veľmi jednoduché:
Kalkulačka základnej štatistiky sa používa v rôznych scenároch:
Vypočítajte základné štatistiky z experimentálnych údajov alebo výsledkov prieskumov pre zahrnutie do výskumných prác a správ. Priemer, smerodajná odchýlka a medián sú nevyhnutné pre zhrnutie výsledkov výskumu.
Analyzujte obchodné údaje, ako sú predajné čísla, skóre spokojnosti zákazníkov a hodnotenia produktov, aby ste identifikovali trendy a vzory. Medián je obzvlášť užitočný pri analýze platov, pretože je menej ovplyvnený odľahlými hodnotami.
Vypočítajte smerodajnú odchýlku rozmerov produktu, hmotnosti a údajov o výkone, aby ste posúdili variabilitu kvality. To poskytuje základné údaje pre kontrolné diagramy.
Analyzujte výsledky testov a známky v triede, aby ste vypočítali priemerné skóre, medián a smerodajnú odchýlku. Pomáha to pochopiť celkový akademický výkon a distribúciu známok.
Vypočítajte štatistiky pre zdravotné ukazovatele, ako je krvný tlak, teplota, BMI a hladina glukózy v krvi, aby ste ich porovnali s normálnymi rozsahmi a analyzovali časové zmeny.
Vypočítajte priemerné výnosy a smerodajnú odchýlku (volatilitu) pre kolísanie cien akcií, investičné výnosy a hodnotenie rizika, aby ste podporili investičné rozhodnutia.
Vypočítajte priemer a smerodajnú odchýlku pre údaje o počasí, ako je teplota, zrážky a vlhkosť, aby ste identifikovali klimatické vzory a odhalili anomálie.
Základné štatistiky (opisná štatistika) sú číselné miery, ktoré zhŕňajú charakteristiky súboru údajov. Nižšie sú vysvetlenia kľúčových štatistických mier.
Tieto miery predstavujú 'stred' alebo 'typickú hodnotu' údajov.
Súčet všetkých hodnôt údajov delený počtom hodnôt. Najbežnejšia reprezentatívna hodnota, ale citlivá na odľahlé hodnoty. Vzorec: Priemer = Σx / n
Stredná hodnota, keď sú údaje usporiadané podľa veľkosti. Menej ovplyvnený odľahlými hodnotami, čo ho robí vhodnejším ako priemer pre asymetrické rozdelenia (napr. rozdelenie príjmov).
Najčastejšie sa vyskytujúca hodnota v súbore údajov. Užitočný na analýzu kategorických údajov (napr. odpovede v prieskume).
Tieto miery naznačujú, ako veľmi sú údaje rozptýlené.
Rozdiel medzi maximálnou a minimálnou hodnotou. Ukazuje celkové rozpätie údajov, ale je silne ovplyvnené odľahlými hodnotami. Vzorec: Rozpätie = Maximum - Minimum
Miera toho, ako ďaleko je každý údajový bod od priemeru. Väčšie hodnoty naznačujú väčšiu rozptýlenosť údajov. Existujú dva typy: výberový rozptyl a populačný rozptyl.
Odmocnina z rozptylu. Vyjadruje rozptýlenosť údajov v rovnakých jednotkách ako pôvodné údaje, čo uľahčuje interpretáciu. Jeden z najdôležitejších ukazovateľov v štatistickej analýze.
Rozdiel medzi tretím kvartilom (Q3) a prvým kvartilom (Q1). Reprezentuje rozpätie stredných 50% údajov a je mierou rozptýlenosti menej ovplyvnenou odľahlými hodnotami. Vzorec: IQR = Q3 - Q1
V štatistike sa metódy výpočtu líšia v závislosti od toho, či údaje predstavujú 'výber' alebo celú 'populáciu'. Výberový rozptyl a smerodajná odchýlka používajú v menovateli 'n-1', zatiaľ čo populačný rozptyl a smerodajná odchýlka používajú 'n'. Pre všeobecnú analýzu údajov sa odporúča používať výberové štatistiky (n-1).
Nie je potrebné vykonávať zložité štatistické výpočty ručne. Stačí zadať svoje údaje a okamžite získate výsledky, čím ušetríte značný čas.
Úplne eliminuje chyby vo výpočtoch, ktoré sa bežne vyskytujú pri ručných výpočtoch alebo na kalkulačkách. Presné štatistiky sú zaručené.
Vypočítajte viacero štatistických ukazovateľov (priemer, medián, smerodajná odchýlka, kvartily atď.) jednou operáciou.
Výpočet základných štatistík je východiskovým bodom pre analýzu údajov. Rýchlo pochopte celkový obraz vašich údajov a určte smer pre ďalšiu analýzu.
Pomáha študentom a začiatočníkom učiacim sa štatistiku overiť si svoje výpočty a pochopiť význam štatistických mier.
Nie je potrebná žiadna inštalácia softvéru ani registrácia. Používajte ho kedykoľvek a kdekoľvek len s prehliadačom, úplne zadarmo.
Priemer je citlivý na odľahlé hodnoty (extrémne veľké alebo malé hodnoty), preto je dôležité kontrolovať ho spolu s mediánom.
Vyberte si vhodné štatistiky na základe rozdelenia vašich údajov a účelu. Príklad: medián pre údaje o príjmoch, priemer a smerodajná odchýlka pre výsledky testov.
Kombinácia základných štatistík s grafmi, ako sú histogramy a krabicové grafy, poskytuje hlbšie pochopenie rozdelenia údajov.
Rozptyl je v štvorci pôvodných jednotiek údajov (napr. ak sú údaje v cm, rozptyl je v cm²). Smerodajná odchýlka (v pôvodných jednotkách) je pre interpretáciu pohodlnejšia.
Priemer berie do úvahy všetky údajové body, ale je citlivý na odľahlé hodnoty. Medián je menej ovplyvnený odľahlými hodnotami, čo ho robí vhodnejším pre údaje s extrémnymi hodnotami, ako je rozdelenie príjmov alebo ceny nehnuteľností. Kontrola oboch pomáha identifikovať asymetriu údajov.
Výberová smerodajná odchýlka sa počíta z podmnožiny (výberu) celej populácie pomocou 'n-1' v menovateli. Populačná smerodajná odchýlka sa počíta zo všetkých údajov (populácie) pomocou 'n' v menovateli. Pre všeobecnú analýzu údajov sa odporúča používať výberovú smerodajnú odchýlku.
Keď sú všetky hodnoty údajov rôzne, alebo keď sa viacero hodnôt vyskytuje s rovnakou frekvenciou, neexistuje jasný modus, preto sa zobrazí 'N/A' (nepoužiteľné).
Tento nástroj zobrazuje výsledky na 4 desatinné miesta. Ak potrebujete vyššiu presnosť, odporúčame použiť špecializovaný štatistický softvér (R, Python atď.).
Pre výkon prehliadača odporúčame až 10 000 údajových bodov. Pre väčšie súbory údajov odporúčame použiť špecializovaný štatistický softvér.
Tento nástroj používa ako kvartily hodnoty na pozíciách, ktoré delia údaje na štyri rovnaké časti. Q1 je 25. percentil, Q2 (medián) je 50. percentil a Q3 je 75. percentil.
Áno, sú podporované záporné čísla, desatinné miesta aj celé čísla. Akceptovaná je aj vedecká notácia (1.23e-4 atď.).
Kliknutím na tlačidlo "Kopírovať výsledky" skopírujete výsledky výpočtov do schránky. Potom ich môžete vložiť do aplikácií ako Excel alebo Word.
Calculate mean, median, and standard deviation
Calculate average page views per session
Calculate average time on site
Calculate percentages and rates of change
Perform real-time division
Calculate detailed API usage costs