輕鬆計算Web頁面的離開率
離開率計算分3步完成:
離開率計算器可在各種Web行銷情境中活用:
定期測量著陸頁的離開率，測量內容或CTA的改善效果。例如，如果能將離開率50%的頁面改善到30%，更多使用者可以進入下一步。
在購買流程的各步驟計算離開率，特定離開較多的頁面。例如，如果結帳頁的離開率高，可能需要簡化表單或提高可信度。
分析部落格文章或新聞文章的離開率，識別吸引使用者興趣的內容。離開率低的文章表示通往相關文章的內部連結有效運作。
在變更設計或文案的頁面A/B測試中，將離開率作為比較指標使用。例如，如果新設計的離開率從40%改善到25%，說明使用者體驗提升。
按裝置計算離開率，掌握行動裝置和桌面裝置上使用者行為的差異。如果行動裝置離開率高，需要改善響應式設計或頁面速度。
測量廣告流入頁面的離開率，評價廣告與著陸頁的關聯性。如果離開率高，可能需要重新審視廣告定向或訊息。
離開率(Page Exit Ratio, PER)是表示特定Web頁面成為工作階段最後頁面的比例的指標。可以特定使用者從網站離開的地點，並活用於網站改善。
離開率用「離開的頁面瀏覽量 ÷ 頁面瀏覽量 × 100」計算。例如，某頁面被瀏覽500次，其中150次是工作階段的最後頁面瀏覽時，離開率是30%(150÷500×100)。此指標顯示使用者離開網站的傾向在哪個頁面較強。
離開率和跳出率是不同的指標。跳出率表示只看1頁就離開網站的工作階段比例，以工作階段為單位計算。另一方面，離開率表示特定頁面成為工作階段最後頁面的比例，以頁面瀏覽為單位計算。例如，跳出率90%的著陸頁，離開率也可能是30%。
透過分析離開率，可以特定網站內哪個頁面使用者失去興趣。高離開率不一定不好，在諮詢完成頁面或購買完成頁面等達成目的的頁面高是理所當然的。但是，如果在購買流程中途或重要內容頁面出現高離開率，這是需要改善頁面的信號。
使用本工具可獲得以下優點:
詳細說明離開率的計算式:
離開率(%) = (離開的頁面瀏覽量 ÷ 頁面瀏覽量) × 100
某頁面月度被瀏覽1,000次，其中300次是工作階段的最後頁面瀏覽時: 離開率 = (300 ÷ 1,000) × 100 = 30%。此頁面意味著瀏覽者的30%從此頁面離開網站。
離開率30%一般被認為在容許範圍內，但適當數值因頁面目的而異。內容頁面30-50%，導航頁面10-30%，完成頁面70-90%是標準。
跳出率是只看1頁就離開網站的工作階段比例(工作階段單位)。離開率是特定頁面成為工作階段最後頁面的比例(頁面瀏覽單位)。例如，看了首頁後立即離開的情況計入首頁的跳出率，但首頁→商品頁→離開的情況計入商品頁的離開率。
首先確認該頁面是否滿足使用者目的。重新檢視內容品質、易讀性、CTA(行動召喚)的明確性、頁面速度、行動裝置對應、內部連結配置等。用A/B測試嘗試多個改善方案，測量離開率變化是有效的。但是，在諮詢完成頁面等目的達成後的頁面，高離開率是正常的。
適當的離開率因頁面目的而異。部落格文章或內容頁面30-50%，分類頁面或導航頁面10-30%，諮詢完成或購買完成頁面70-90%是一般標準。也會因行業或網站類型而變動，因此與自家網站的平均值比較很重要。
離開率0%理論上很出色，但實際上不自然。所有工作階段最終都會在某個頁面結束，因此就網站整體而言必然會發生離開。如果顯示離開率0%，可能是資料彙整期間短、造訪數少或測量錯誤。
不一定是問題。諮詢完成頁面、購買完成頁面、404錯誤頁面等可能接近離開率100%。但是，如果著陸頁或商品詳細頁面離開率100%，頁面內容或使用者體驗很可能有嚴重問題，因此需要盡快改善。
如果行動裝置離開率顯著高，可疑響應式設計問題、頁面載入速度慢、行動裝置特有的可用性問題。在行動裝置優先索引的時代，行動裝置體驗最佳化極為重要。定期監控按裝置的離開率，實施行動裝置專用改善策略吧。
新增通往相關內容的內部連結、設置明確的CTA(引導下一步)、改善頁面載入速度、使用有吸引力的標題和圖片、易讀的文章結構、強化行動裝置對應等有效。特別是明確顯示使用者接下來應該做什麼很重要。
在Google Analytics中，根據工作階段定義(30分鐘逾時、日期變更、來源變更等)或測量標籤設置情況，離開率計算方法可能不同。此外，機器人排除設定或篩選差異也有影響。本工具使用基本計算式(離開頁面瀏覽量÷總頁面瀏覽量×100)，因此可能與Google Analytics產生略微不同的結果。
Calculate cost per ad click
Calculate cost per 1000 ad impressions
計算每次獲客成本
輕鬆計算轉換率
計算廣告投資回報
Easily calculate page exit rate