免费在线工具 - 所有格式双向支持
使用Universal Data Converter非常简单：
在各种开发场景中有用的转换示例：
将JSON响应转换为CSV以便在Excel中分析，或将YAML定义的API规范转换为JSON以供测试工具使用。简化REST API开发和调试工作。
在不同框架和工具之间无缝迁移，如从Docker Compose（YAML）到Kubernetes（JSON），或从.env格式到TOML格式。
将从数据库导出的CSV文件转换为JSON以导入NoSQL数据库，或将JSON数据转换为CSV以便在Excel中编辑和分析。
将JSON翻译文件转换为YAML格式，或将Java Properties格式转换为JSON，实现不同框架之间的翻译资源共享。
将JSON格式的日志文件转换为CSV以便在电子表格中分析，或将XML日志转换为YAML以提高可读性。
将INI格式的配置文件转换为ENV格式以供Docker环境使用，或将TOML格式转换为JSON以便在CI/CD管道中的程序加载。
将复杂的JSON数据转换为YAML格式以提高可读性，或将CSV格式数据转换为XML以嵌入技术文档。
Universal Data Converter是一款用于主要数据交换格式之间相互转换的集成工具。了解各格式的特点有助于选择最佳格式。
使用最广泛的数据交换格式。Web API、配置文件和数据存储的标准。可以表达层次结构，支持数组、对象、数字、字符串、布尔值和null。
表示表格数据的简单格式。与Excel、Google Sheets和数据库高度兼容，可高效处理大量数据。无法表达层次结构。
由制表符分隔的表格数据。与CSV类似，但在数据包含逗号时更有优势。常用于科学和统计数据。
具有层次结构的标记语言。可以进行严格的模式定义，用于企业系统、传统API和RSS/Atom订阅源。比JSON更冗长，但可以包含属性和注释。
人类可读的层次数据格式。广泛用于DevOps工具配置文件，如Docker Compose、Kubernetes、Ansible和GitHub Actions。通过缩进表达层次。
简单易读的配置文件格式。被Rust（Cargo.toml）、Python（pyproject.toml）、Hugo等采用。具有清晰的部分结构和数据类型。
经典的配置文件格式。用于Windows应用程序、PHP（php.ini）、Git（.gitconfig）等。由简单的键=值对和部分组成。
定义环境变量的格式。作为.env文件在Docker、Node.js、Laravel、Django等中使用。键=值格式，无层次结构。
Java标准配置文件格式。用于Spring Boot、Apache Tomcat等Java应用程序。格式为键=值或键:值。
以前需要单独的工具（JSONtoCSV、CSVtoJSON、XMLtoYAML等），但Universal Data Converter可以在一个工具中完成所有转换。只需一个书签，学习成本大幅降低。
可以从任何格式转换为任何格式。例如CSV→JSON、JSON→YAML、YAML→XML、XML→CSV等。支持81种转换模式（9×9）。
转换前自动验证数据。JSON、XML、YAML和TOML等结构化格式会立即检测语法错误并显示详细的错误消息。
转换期间尽可能保留原始数据结构。将层次格式（JSON、XML、YAML）转换为表格格式（CSV、TSV）时，使用最佳算法扁平化嵌套结构。
提供适合您需求的转换选项，如CSV分隔符选择、JSON格式化/压缩和XML根元素名称指定。可根据开发环境和需求自定义。
所有处理都在浏览器中完成，不向服务器发送数据。即使是高度机密的API规范、客户数据和配置文件也可以安全转换。
使用优化的JavaScript库快速转换大型数据集。可以流畅处理数千行的CSV文件和深度嵌套的JSON数据。
使用第一行作为标题行时，每个列名都会成为JSON键。如果没有标题，将自动生成"column1"、"column2"等键名。
嵌套的JSON对象使用点表示法扁平化（例如"user.name"、"user.email"）。数组用换行符或逗号连接。
将JSON或YAML转换为XML时，可以指定根元素名称。默认为"root"，但可以更改以匹配您的API模式。
YAML通过缩进表达层次，TOML通过部分（[section]）。转换时自动转换为适当的格式。
ENV和Properties格式没有层次结构，因此嵌套数据会转换为扁平的键名，如"KEY_NESTED_VALUE"。
转换数千行数据时，建议预先删除不必要的数据以节省浏览器内存。
您可以在9种格式（JSON、CSV、TSV、XML、YAML、TOML、INI、ENV、Properties）之间以81种组合进行转换。所有格式对都支持双向转换。
是的，只要在浏览器处理限制内。通常，可以流畅转换几MB的文件。对于非常大的文件（几十MB或更多），建议使用命令行工具（jq、yq、pandoc等）。
嵌套对象使用点表示法扁平化。例如，{"user": {"name": "John"}}变成CSV列"user.name"。数组用换行符或逗号连接。
是的，将XML转换为JSON或YAML时，属性作为名为"@attribute_name"的特殊键保留。反向转换时恢复为属性。
支持UTF-8编码。包括日语、中文、韩语和表情符号在内的所有Unicode字符都可以正确处理。
错误消息显示问题位置和修复方法。检查JSON、XML、YAML或TOML的语法错误（缺少闭合括号、缩进错误等）。使用在线验证工具（JSONLint等）也很方便。
是的，点击"下载"按钮会将转换结果作为具有适当扩展名（.json、.csv、.xml等）的文件下载。
我们的工具在浏览器中完成所有处理，不向服务器发送数据。但是，对于极其机密的数据（生产API密钥、个人信息等），建议在本地环境中使用命令行工具。