轻松计算Web页面的离开率
离开率计算分3步完成:
离开率计算器可在各种Web营销情境中活用:
定期测量着陆页的离开率，测量内容或CTA的改善效果。例如，如果能将离开率50%的页面改善到30%，更多用户可以进入下一步。
在购买流程的各步骤计算离开率，特定离开较多的页面。例如，如果结账页的离开率高，可能需要简化表单或提高可信度。
分析部落格文章或新闻文章的离开率，识别吸引用户兴趣的内容。离开率低的文章表示通往相关文章的内部链接有效运作。
在变更设计或文案的页面A/B测试中，将离开率作为比较指标使用。例如，如果新设计的离开率从40%改善到25%，说明用户体验提升。
按设备计算离开率，掌握移动和桌面上用户行为的差异。如果移动离开率高，需要改善响应式设计或页面速度。
测量广告流入页面的离开率，评价广告与着陆页的关联性。如果离开率高，可能需要重新审视广告定向或讯息。
离开率(Page Exit Ratio, PER)是表示特定Web页面成为会话最后页面的比例的指标。可以特定用户从网站离开的地点，并活用于网站改善。
离开率用「离开的页面浏览量 ÷ 页面浏览量 × 100」计算。例如，某页面被浏览500次，其中150次是会话的最后页面浏览时，离开率是30%(150÷500×100)。此指标显示用户离开网站的倾向在哪个页面较强。
离开率和跳出率是不同的指标。跳出率表示只看1页就离开网站的会话比例，以会话为单位计算。另一方面，离开率表示特定页面成为会话最后页面的比例，以页面浏览为单位计算。例如，跳出率90%的着陆页，离开率也可能是30%。
通过分析离开率，可以特定网站内哪个页面用户失去兴趣。高离开率不一定不好，在咨询完成页面或购买完成页面等达成目的的页面高是理所当然的。但是，如果在购买流程中途或重要内容页面出现高离开率，这是需要改善页面的信号。
使用本工具可获得以下优点:
详细说明离开率的计算式:
离开率(%) = (离开的页面浏览量 ÷ 页面浏览量) × 100
某页面月度被浏览1,000次，其中300次是会话的最后页面浏览时: 离开率 = (300 ÷ 1,000) × 100 = 30%。此页面意味着浏览者的30%从此页面离开网站。
离开率30%一般被认为在容许范围内，但适当数值因页面目的而异。内容页面30-50%，导航页面10-30%，完成页面70-90%是标准。
跳出率是只看1页就离开网站的会话比例(会话单位)。离开率是特定页面成为会话最后页面的比例(页面浏览单位)。例如，看了首页后立即离开的情况计入首页的跳出率，但首页→商品页→离开的情况计入商品页的离开率。
首先确认该页面是否满足用户目的。重新检视内容品质、易读性、CTA(行动召唤)的明确性、页面速度、移动对应、内部链接配置等。用A/B测试尝试多个改善方案，测量离开率变化是有效的。但是，在咨询完成页面等目的达成后的页面，高离开率是正常的。
适当的离开率因页面目的而异。部落格文章或内容页面30-50%，分类页面或导航页面10-30%，咨询完成或购买完成页面70-90%是一般标准。也会因行业或网站类型而变动，因此与自家网站的平均值比较很重要。
离开率0%理论上很出色，但实际上不自然。所有会话最终都会在某个页面结束，因此就网站整体而言必然会发生离开。如果显示离开率0%，可能是数据汇整期间短、访问数少或测量错误。
不一定是问题。咨询完成页面、购买完成页面、404错误页面等可能接近离开率100%。但是，如果着陆页或商品详细页面离开率100%，页面内容或用户体验很可能有严重问题，因此需要尽快改善。
如果移动离开率显著高，可疑响应式设计问题、页面载入速度慢、移动特有的可用性问题。在移动优先索引的时代，移动体验优化极为重要。定期监控按设备的离开率，实施移动专用改善策略吧。
添加通往相关内容的内部链接、设置明确的CTA(引导下一步)、改善页面载入速度、使用有吸引力的标题和图片、易读的文章结构、强化移动对应等有效。特别是明确显示用户接下来应该做什么很重要。
在Google Analytics中，根据会话定义(30分钟逾时、日期变更、来源变更等)或测量标签设置情况，离开率计算方法可能不同。此外，机器人排除设定或筛选差异也有影响。本工具使用基本计算式(离开页面浏览量÷总页面浏览量×100)，因此可能与Google Analytics产生略微不同的结果。
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