Ferramenta Gratuita de Análise Estatística
Usar a Calculadora de Estatísticas Básicas é muito simples:
A Calculadora de Estatísticas Básicas é usada em vários cenários:
Calcule estatísticas básicas de dados experimentais ou resultados de pesquisas para inclusão em artigos de pesquisa e relatórios. Média, desvio padrão e mediana são essenciais para resumir descobertas de pesquisa.
Analise dados empresariais como números de vendas, pontuações de satisfação do cliente e avaliações de produtos para identificar tendências e padrões. A mediana é particularmente útil para análise salarial, pois é menos afetada por valores atípicos.
Calcule o desvio padrão de dimensões de produtos, peso e dados de desempenho para avaliar a variância de qualidade. Isso fornece dados fundamentais para gráficos de controle.
Analise pontuações de testes e notas de turma para calcular pontuações médias, mediana e desvio padrão. Isso ajuda a entender o desempenho acadêmico geral e a distribuição de notas.
Calcule estatísticas para indicadores de saúde como pressão arterial, temperatura, IMC e glicose no sangue para comparar com faixas normais e analisar mudanças temporais.
Calcule retornos médios e desvio padrão (volatilidade) para flutuações de preços de ações, retornos de investimento e avaliação de risco para informar decisões de investimento.
Calcule média e desvio padrão para dados meteorológicos como temperatura, precipitação e umidade para identificar padrões climáticos e detectar anomalias.
Estatísticas básicas (estatísticas descritivas) são medidas numéricas que resumem as características de um conjunto de dados. Abaixo estão explicações de medidas estatísticas importantes.
Essas medidas representam o 'centro' ou 'valor típico' dos dados.
A soma de todos os valores de dados dividida pelo número de valores. O valor representativo mais comum, mas suscetível a valores atípicos. Fórmula: Média = Σx / n
O valor do meio quando os dados estão ordenados. Menos afetada por valores atípicos, tornando-a mais apropriada do que a média para distribuições assimétricas (ex. distribuição de renda).
O valor que aparece com mais frequência no conjunto de dados. Útil para analisar dados categóricos (ex. respostas de pesquisas).
Essas medidas indicam quão dispersos estão os dados.
A diferença entre os valores máximo e mínimo. Mostra a dispersão geral dos dados, mas é fortemente influenciado por valores atípicos. Fórmula: Intervalo = Máximo - Mínimo
Uma medida de quão longe cada ponto de dados está da média. Valores maiores indicam maior dispersão de dados. Existem dois tipos: variância amostral e variância populacional.
A raiz quadrada da variância. Expressa a dispersão de dados nas mesmas unidades que os dados originais, facilitando a interpretação. Um dos indicadores mais importantes na análise estatística.
A diferença entre o terceiro quartil (Q3) e o primeiro quartil (Q1). Representa o intervalo dos 50% centrais dos dados e é uma medida de dispersão menos afetada por valores atípicos. Fórmula: IQR = Q3 - Q1
Em estatísticas, os métodos de cálculo diferem dependendo se os dados representam uma 'amostra' ou toda a 'população'. A variância e o desvio padrão amostrais usam 'n-1' no denominador, enquanto a variância e o desvio padrão populacionais usam 'n'. Para análise geral de dados, recomenda-se usar estatísticas amostrais (n-1).
Não é necessário realizar cálculos estatísticos complexos manualmente. Simplesmente insira seus dados e obtenha resultados instantâneos, economizando tempo significativo.
Elimina completamente erros de cálculo que ocorrem comumente com cálculos manuais ou calculadoras. Estatísticas precisas são garantidas.
Calcule múltiplos indicadores estatísticos (média, mediana, desvio padrão, quartis, etc.) com uma única operação.
Calcular estatísticas básicas é o ponto de partida para análise de dados. Compreenda rapidamente o quadro geral de seus dados e determine a direção para análises adicionais.
Ajuda estudantes e iniciantes que aprendem estatísticas a verificar seus cálculos e entender o significado das medidas estatísticas.
Nenhuma instalação de software ou registro necessário. Use a qualquer momento, em qualquer lugar com apenas um navegador, completamente grátis.
A média é suscetível a valores atípicos (valores extremamente grandes ou pequenos), portanto é importante verificá-la junto com a mediana.
Selecione estatísticas apropriadas com base em sua distribuição de dados e propósito. Exemplo: mediana para dados de renda, média e desvio padrão para pontuações de testes.
Combinar estatísticas básicas com gráficos como histogramas e box plots fornece uma compreensão mais profunda da distribuição de dados.
A variância está no quadrado das unidades de dados originais (ex. se os dados estão em cm, a variância está em cm²). O desvio padrão (em unidades originais) é mais conveniente para interpretação.
A média considera todos os pontos de dados, mas é suscetível a valores atípicos. A mediana é menos afetada por valores atípicos, tornando-a mais apropriada para dados com valores extremos como distribuição de renda ou preços imobiliários. Verificar ambas ajuda a identificar assimetria de dados.
O desvio padrão amostral é calculado a partir de um subconjunto (amostra) de toda a população usando 'n-1' no denominador. O desvio padrão populacional é calculado a partir de todos os dados (população) usando 'n' no denominador. Para análise geral de dados, recomenda-se usar o desvio padrão amostral.
Quando todos os valores de dados são diferentes, ou quando múltiplos valores ocorrem com a mesma frequência, não há uma moda clara, portanto 'N/A' é exibido.
Esta ferramenta exibe resultados com 4 casas decimais. Se precisar de maior precisão, recomendamos usar software estatístico especializado (R, Python, etc.).
Para desempenho do navegador, recomendamos até 10.000 pontos de dados. Para conjuntos de dados maiores, recomendamos usar software estatístico especializado.
Esta ferramenta usa os valores nas posições que dividem os dados em quatro partes iguais como quartis. Q1 é o percentil 25, Q2 (mediana) é o percentil 50 e Q3 é o percentil 75.
Sim, números negativos, decimais e inteiros são todos suportados. A notação científica (1.23e-4, etc.) também é aceita.
Clique no botão "Copiar Resultados" para copiar os resultados do cálculo para sua área de transferência. Você pode então colá-los em aplicativos como Excel ou Word.
Calculate mean, median, and standard deviation
Calculate average page views per session
Calculate average time on site
Calculate percentages and rates of change
Perform real-time division
Calculate detailed API usage costs