Brezplačno spletno orodje za statistično analizo
Uporaba Kalkulatorja za osnovno statistiko je zelo preprosta:
Kalkulator za osnovno statistiko se uporablja v različnih scenarijih:
Izračunajte osnovne statistične podatke iz eksperimentalnih podatkov ali rezultatov anket za vključitev v raziskovalne članke in poročila. Povprečje, standardni odklon in mediana so bistveni za povzemanje ugotovitev raziskav.
Analizirajte poslovne podatke, kot so prodajne številke, ocene zadovoljstva strank in ocene izdelkov, da prepoznate trende in vzorce. Mediana je še posebej uporabna pri analizi plač, saj nanjo manj vplivajo osamelci.
Izračunajte standardni odklon dimenzij izdelka, teže in podatkov o zmogljivosti za oceno nihanja kakovosti. To zagotavlja temeljne podatke za kontrolne karte.
Analizirajte rezultate testov in ocene v razredu, da izračunate povprečne ocene, mediano in standardni odklon. To pomaga razumeti splošno akademsko uspešnost in porazdelitev ocen.
Izračunajte statistiko za kazalnike zdravja, kot so krvni tlak, temperatura, ITM in glukoza v krvi, za primerjavo z normalnimi razponi in analizo časovnih sprememb.
Izračunajte povprečne donose in standardni odklon (volatilnost) za nihanja cen delnic, donose naložb in oceno tveganja za podporo naložbenim odločitvam.
Izračunajte povprečje in standardni odklon za vremenske podatke, kot so temperatura, padavine in vlažnost, da prepoznate podnebne vzorce in odkrijete anomalije.
Osnovna statistika (opisna statistika) so številske mere, ki povzemajo značilnosti nabora podatkov. Spodaj so pojasnila ključnih statističnih mer.
Te mere predstavljajo 'središče' ali 'tipično vrednost' podatkov.
Vsota vseh podatkovnih vrednosti, deljena s številom vrednosti. Najpogostejša reprezentativna vrednost, vendar občutljiva na osamelce. Formula: Povprečje = Σx / n
Srednja vrednost, ko so podatki urejeni po vrstnem redu. Manj je občutljiva na osamelce, zato je primernejša od povprečja za asimetrične porazdelitve (npr. porazdelitev dohodka).
Najpogosteje pojavljajoča se vrednost v naboru podatkov. Uporabno za analizo kategoričnih podatkov (npr. odgovori v anketah).
Te mere kažejo, kako razpršeni so podatki.
Razlika med največjo in najmanjšo vrednostjo. Prikazuje celoten obseg podatkov, vendar nanj močno vplivajo osamelci. Formula: Razpon = Maksimum - Minimum
Mera, ki kaže, kako daleč je vsaka podatkovna točka od povprečja. Večje vrednosti kažejo na večjo razpršenost podatkov. Obstajata dve vrsti: varianca vzorca in varianca populacije.
Kvadratni koren variance. Izraža razpršenost podatkov v istih enotah kot prvotni podatki, kar olajša interpretacijo. Eden najpomembnejših kazalnikov v statistični analizi.
Razlika med tretjim kvartilom (Q3) in prvim kvartilom (Q1). Predstavlja razpon srednjih 50 % podatkov in je mera razpršenosti, na katero osamelci manj vplivajo. Formula: IQR = Q3 - Q1
V statistiki se metode izračuna razlikujejo glede na to, ali podatki predstavljajo 'vzorec' ali celotno 'populacijo'. Varianca in standardni odklon vzorca uporabljata 'n-1' v imenovalcu, medtem ko varianca in standardni odklon populacije uporabljata 'n'. Pri splošni analizi podatkov je priporočljiva uporaba statistike vzorca (n-1).
Ni vam treba ročno izvajati zapletenih statističnih izračunov. Preprosto vnesite svoje podatke in takoj dobite rezultate, s čimer prihranite veliko časa.
Popolnoma odpravi napake pri izračunih, ki se pogosto pojavljajo pri ročnih izračunih ali kalkulatorjih. Zagotovljena je natančna statistika.
Z enim postopkom izračunajte več statističnih kazalnikov (povprečje, mediana, standardni odklon, kvartili itd.).
Izračun osnovne statistike je izhodišče za analizo podatkov. Hitro pridobite celosten pregled nad svojimi podatki in določite smer za nadaljnjo analizo.
Pomaga študentom in začetnikom, ki se učijo statistike, da preverijo svoje izračune in razumejo pomen statističnih mer.
Ni potrebna namestitev programske opreme ali registracija. Uporabite ga kadarkoli in kjerkoli samo z brskalnikom, popolnoma brezplačno.
Povprečje je občutljivo na osamelce (izjemno visoke ali nizke vrednosti), zato je pomembno, da ga preverjate skupaj z mediano.
Izberite ustrezne statistične mere glede na porazdelitev podatkov in namen. Primer: mediana za podatke o dohodku, povprečje in standardni odklon za rezultate testov.
Kombiniranje osnovne statistike z grafi, kot so histogrami in škatlasti diagrami, omogoča globlje razumevanje porazdelitve podatkov.
Varianca je v kvadratu prvotnih enot podatkov (npr. če so podatki v cm, je varianca v cm²). Standardni odklon (v prvotnih enotah) je primernejši za interpretacijo.
Povprečje upošteva vse podatkovne točke, vendar je občutljivo na osamelce. Mediana je manj občutljiva na osamelce, zato je primernejša za podatke z ekstremnimi vrednostmi, kot so porazdelitev dohodka ali cene nepremičnin. Preverjanje obeh pomaga prepoznati asimetrijo podatkov.
Standardni odklon vzorca se izračuna iz podmnožice (vzorca) celotne populacije z uporabo 'n-1' v imenovalcu. Standardni odklon populacije se izračuna iz vseh podatkov (populacije) z uporabo 'n' v imenovalcu. Pri splošni analizi podatkov je priporočljiva uporaba standardnega odklona vzorca.
Kadar so vse vrednosti podatkov različne ali kadar se več vrednosti pojavi z enako pogostostjo, ni jasnega modusa, zato je prikazano 'N/A' (Ni uporabno).
To orodje prikazuje rezultate na 4 decimalna mesta. Če potrebujete večjo natančnost, priporočamo uporabo specializirane statistične programske opreme (R, Python itd.).
Zaradi zmogljivosti brskalnika priporočamo do 10.000 podatkovnih točk. Za večje nabore podatkov priporočamo uporabo specializirane statistične programske opreme.
To orodje uporablja vrednosti na položajih, ki delijo podatke na štiri enake dele, kot kvartile. Q1 je 25. percentil, Q2 (mediana) je 50. percentil in Q3 je 75. percentil.
Da, podprta so tako negativna števila, decimalke kot cela števila. Sprejeta je tudi znanstvena notacija (1.23e-4 itd.).
Kliknite gumb "Kopiraj rezultate", da kopirate rezultate izračuna v odložišče. Nato jih lahko prilepite v aplikacije, kot sta Excel ali Word.
Calculate mean, median, and standard deviation
Calculate average page views per session
Calculate average time on site
Calculate percentages and rates of change
Perform real-time division
Calculate detailed API usage costs