Gratis online statistisk analyseværktøj
Det er meget simpelt at bruge den Grundlæggende Statistikberegner:
Den Grundlæggende Statistikberegner bruges i forskellige scenarier:
Beregn grundlæggende statistikker fra eksperimentelle data eller undersøgelsesresultater til inkludering i forskningsartikler og rapporter. Middelværdi, standardafvigelse og median er essentielle for at opsummere forskningsresultater.
Analyser forretningsdata såsom salgstal, kundetilfredshedsscores og produktvurderinger for at identificere tendenser og mønstre. Medianen er særlig nyttig til lønanalyse, da den er mindre påvirket af outliere.
Beregn standardafvigelse af produktdimensioner, vægt og ydeevnedata for at vurdere kvalitetsvariation. Dette giver grundlæggende data til kontroldiagrammer.
Analyser testresultater og klassekarakterer for at beregne gennemsnitlige scores, median og standardafvigelse. Dette hjælper med at forstå den samlede akademiske præstation og karakterfordeling.
Beregn statistikker for sundhedsindikatorer såsom blodtryk, temperatur, BMI og blodsukker for at sammenligne med normalområder og analysere tidsmæssige ændringer.
Beregn gennemsnitligt afkast og standardafvigelse (volatilitet) for aktiekursudsving, investeringsafkast og risikovurdering for at informere investeringsbeslutninger.
Beregn middelværdi og standardafvigelse for vejrdata såsom temperatur, nedbør og fugtighed for at identificere klimamønstre og opdage uregelmæssigheder.
Grundlæggende statistik (deskriptiv statistik) er numeriske mål, der opsummerer karakteristikaene for et datasæt. Nedenfor er forklaringer af centrale statistiske mål.
Disse mål repræsenterer 'centrum' eller 'typisk værdi' af dataene.
Summen af alle dataværdier divideret med antallet af værdier. Den mest almindelige repræsentative værdi, men modtagelig over for outliere. Formel: Middelværdi = Σx / n
Den midterste værdi, når data er arrangeret i rækkefølge. Mindre påvirket af outliere, hvilket gør den mere passende end middelværdien for skæve fordelinger (f.eks. indkomstfordeling).
Den hyppigst forekommende værdi i datasættet. Nyttig til analyse af kategoriske data (f.eks. svar i undersøgelser).
Disse mål angiver, hvor spredt dataene er.
Forskellen mellem den maksimale og minimale værdi. Viser den samlede spredning af data, men er meget påvirket af outliere. Formel: Variationsbredde = Maksimum - Minimum
Et mål for, hvor langt hvert datapunkt er fra middelværdien. Større værdier indikerer større dataspredning. Der er two typer: stikprøvevarians og populationsvarians.
Kvadratroden af variansen. Udtrykker dataspredning i de samme enheder som de oprindelige data, hvilket gør det lettere at fortolke. En af de vigtigste indikatorer i statistisk analyse.
Forskellen mellem den tredje kvartil (Q3) og første kvartil (Q1). Repræsenterer området for de midterste 50% af data og er et mål for spredning, der er mindre påvirket af outliere. Formel: IQR = Q3 - Q1
Inden for statistik adskiller beregningsmetoder sig afhængigt af, om dataene repræsenterer en 'stikprøve' eller hele 'populationen'. Stikprøvevarians og standardafvigelse bruger 'n-1' i nævneren, mens populationsvarians og standardafvigelse bruger 'n'. Til generel dataanalyse anbefales det at bruge stikprøvestatistik (n-1).
Ingen grund til at udføre komplekse statistiske beregninger manuelt. Indtast blot dine data og få øjeblikkelige resultater, hvilket sparer betydelig tid.
Eliminerer fuldstændigt beregningsfejl, der ofte opstår ved manuelle beregninger eller lommeregnere. Nøjagtige statistikker er garanteret.
Beregn flere statistiske indikatorer (middelværdi, median, standardafvigelse, kvartiler osv.) med en enkelt operation.
Beregning af grundlæggende statistikker er udgangspunktet for dataanalyse. Få hurtigt et overblik over dine data og bestem retningen for yderligere analyse.
Hjælper studerende og begyndere, der lærer statistik, med at verificere deres beregninger og forstå betydningen af statistiske mål.
Ingen softwareinstallation eller registrering kræves. Brug den når som helst, hvor som helst med blot en browser, helt gratis.
Middelværdien er modtagelig over for outliere (ekstremt store eller små værdier), så det er vigtigt at tjekke den sammen med medianen.
Vælg passende statistikker baseret på din datafordeling og formål. Eksempel: median for indkomstdata, middelværdi og standardafvigelse for testresultater.
Kombination af grundlæggende statistikker med grafer som histogrammer og boksplot giver dybere forståelse af datafordeling.
Varians er i kvadratet af de oprindelige dataenheder (f.eks. hvis data er i cm, er varians i cm²). Standardafvigelse (i oprindelige enheder) er mere bekvem for fortolkning.
Middelværdien tager alle datapunkter i betragtning, men er modtagelig over for outliere. Medianen er mindre påvirket af outliere, hvilket gør den mere passende til data med ekstreme værdier såsom indkomstfordeling eller ejendomspriser. At tjekke begge hjælper med at identificere data-skævhed.
Stikprøvestandardafvigelse beregnes ud fra en delmængde (stikprøve) af hele populationen ved hjælp af 'n-1' i nævneren. Populationsstandardafvigelse beregnes ud fra alle data (populationen) ved hjælp af 'n' i nævneren. Til generel dataanalyse anbefales det at bruge stikprøvestandardafvigelse.
Når alle dataværdier er forskellige, eller når flere værdier forekommer med samme frekvens, er der ingen klar modus, så 'N/A' (ikke tilgængelig) vises.
Dette værktøj viser resultater med 4 decimaler. Hvis du har brug for højere præcision, anbefaler vi at bruge specialiseret statistisk software (R, Python osv.).
Af hensyn til browserens ydeevne anbefaler vi op til 10.000 datapunkter. For større datasæt anbefaler vi at bruge specialiseret statistisk software.
Dette værktøj bruger værdierne på positioner, der opdeler dataene i fire lige store dele, som kvartiler. Q1 er den 25. percentil, Q2 (median) er den 50. percentil, og Q3 er den 75. percentil.
Ja, både negative tal, decimaler og heltal understøttes. Videnskabelig notation (1.23e-4 osv.) accepteres også.
Klik på knappen "Kopiér resultater" for at kopiere beregningsresultaterne til dit udklipsholder. Du kan derefter indsætte dem i applikationer som Excel eller Word.
Calculate mean, median, and standard deviation
Calculate average page views per session
Calculate average time on site
Calculate percentages and rates of change
Perform real-time division
Calculate detailed API usage costs