AI Token Beregner

Token Antal & Omkostningsberegner for ChatGPT, Claude, Gemini

Beregn præcist token-antal for AI-modeller (GPT-4, Claude, Gemini osv.). Indtast blot tekst for øjeblikkeligt at beregne token-antal, tegn-antal og estimerede API-omkostninger. Perfekt til prompt-optimering og omkostningsstyring.

Sådan bruges

Beregn token-antal i kun 3 enkle trin:

Trin 1: Vælg AI-model
Vælg din AI-model: GPT-4, GPT-3.5, Claude 3, Gemini Pro osv. Pris pr. token varierer efter model.
Trin 2: Indtast tekst
Indtast teksten du vil analysere (prompts, dokumenter, kode osv.). Resultater opdateres i realtid mens du skriver.
Trin 3: Se resultater
Token-antal, tegn-antal, ord-antal og estimerede API-omkostninger (input/output) vises øjeblikkeligt.

Privatlivsbeskyttelse: Alle beregninger udføres i din browser. Indtastet tekst transmitteres aldrig til nogen server.

AI Token Beregner Værktøj

AI-model

Tekst Input

Resultater

* Omkostninger er estimater. Kontroller officiel API-dokumentation for præcise priser.

Anvendelsestilfælde

AI Token Beregner er nyttig i forskellige scenarier:

1. Prompt-optimering

"Denne prompt er 5000 tokens til $0.15, men kan reduceres til 3000 tokens til $0.09" - optimer lange prompts for effektivt at reducere omkostninger.

2. API Omkostningsestimering

"Analyse af 10.000 kundeanmeldelser koster $50 med GPT-4 vs $5 med GPT-3.5" - sammenlign modeller for at vælge den mest omkostningseffektive mulighed til budgetstyring.

3. Token-grænse Verificering

Tjek øjeblikkeligt: "Er denne tekst inden for 4096 token-grænsen for ChatGPT plugins?" eller "Kan Claude håndtere dette 100K token dokument?"

4. Flersproget Tekst Sammenligning

"1000 engelske tegn = 250 tokens, 1000 japanske tegn = 650 tokens" - oplev at japansk forbruger 2-3x flere tokens end engelsk.

5. Kode-generering Omkostningsberegning

"Generering af denne kode (1500 tokens) med GPT-4 koster $0.09" - estimer præcist budgetter for store kodegeneringsprojekter.

6. Batch-behandling Design

"Afsendelse af et 8000-token dokument på én gang: $0.24 vs opdeling i 2000 tokens × 4 gange: $0.24 (samme omkostning)" - sammenlign for at bestemme optimal behandlingsstrategi.

Hvad er AI Tokens?

AI tokens er den mindste enhed som Large Language Models (LLM'er) bruger til at behandle tekst. I modsætning til tegn-antal varierer token-tælling efter sprog og model.

Token Definition

Tokens er enheder af ord, dele af ord, tegnsætning eller symboler. På engelsk er "Hello" = 1 token; på japansk er "こんにちは" typisk = 2-3 tokens. Mellemrum og linjeskift tæller også som tokens.

Forskel mellem Tokens og Tegn

Engelsk: ~4 tegn = 1 token, Japansk: ~1.5-2 tegn = 1 token, Kode: varierer efter syntaks. Eksempel: "Hello World" (11 tegn) = 2 tokens, "こんにちは世界" (7 tegn) = 4-5 tokens.

Hvorfor Token-antal er Vigtigt

AI API-priser er baseret på token-antal (f.eks. GPT-4: $0.03 pr. 1000 tokens). Hver model har token-grænser (GPT-4 8K = 8192 tokens), og overskridelse forårsager fejl. Forståelse af token-antal er essentielt for effektivt prompt-design.

Token-grænser for Større AI-modeller

GPT-4 (8K): 8.192 tokens, GPT-4 (32K): 32.768 tokens, GPT-4 Turbo: 128.000 tokens, GPT-3.5 Turbo: 16.385 tokens, Claude 3: 200.000 tokens, Gemini Pro: 32.768 tokens, Gemini Ultra: 100.000 tokens (planlagt).

Prissammenligning for Større AI-modeller

GPT-4: input $0.03/1K, output $0.06/1K, GPT-4 Turbo: input $0.01/1K, output $0.03/1K, GPT-3.5 Turbo: input $0.0005/1K, output $0.0015/1K, Claude 3 Opus: input $0.015/1K, output $0.075/1K, Claude 3 Sonnet: input $0.003/1K, output $0.015/1K, Gemini Pro: gratis niveau tilgængeligt (se officielle dokumenter).

Hvordan Tokenisering Fungerer

AI-modeller opdeler tekst i tokens ved hjælp af algoritmer som BPE (Byte Pair Encoding) eller WordPiece. Almindelige ord bliver til 1 token; sjældne ord opdeles i flere tokens. Emojis og specialtegn kan være flere tokens pr. tegn.

Input Tokens vs Output Tokens

AI API'er opkræver forskelligt for input (prompts) og output (genereret tekst). Output tokens er typisk dyrere (f.eks. GPT-4 output koster 2x input). For omkostningsoptimering, begræns output tokens ved brug af max_tokens parameteren.

Nøjagtighed af Dette Værktøj

Dette værktøj simulerer officielle tokenizers for hver model, men garanterer ikke perfekt nøjagtighed. For præcise token-antal, brug officielle værktøjer (OpenAI's tiktoken, Anthropic's Claude Tokenizer osv.). Det giver tilstrækkelig nøjagtighed til estimeringsformål.

Fordele ved Dette Værktøj

AI Token Beregner tilbyder disse fordele:

Support for 9 Større Modeller: Kompatibel med 9 førende AI-modeller: GPT-4 (3 varianter), GPT-3.5, Claude 3 (3 varianter), Gemini (2 varianter). Sammenlign nemt flere modeller.
Realtids Beregning: Token-antal og omkostninger opdateres øjeblikkeligt mens du skriver. Optimer prompts i realtid under redigering.
Automatisk Omkostningsberegning: Beregner ikke kun token-antal, men også input-omkostning, output-omkostning og samlet omkostning automatisk. Forenkler budgetstyring.
Privatlivsbeskyttelse: Alle beregninger sker i din browser. Indtastet tekst sendes aldrig eksternt, så du kan trygt beregne med fortrolige oplysninger.
Helt Gratis & Ingen Installation: Brug øjeblikkeligt i din browser uden app-installation eller API-nøgle registrering påkrævet. Alle funktioner er helt gratis.

Hvad er forskellen mellem token-antal og tegn-antal?

Tegn-antal er simpelthen antallet af tegn, mens token-antal er den behandlingsenhed som AI-modeller bruger. Som tommelfingerregel: Engelsk ~4 tegn = 1 token, Japansk ~1.5-2 tegn = 1 token. Eksempel: "Hello World" (11 tegn) = 2 tokens, "こんにちは世界" (7 tegn) = 4-5 tokens. Varierer efter sprog og model.

Hvorfor bruger japansk flere tokens end engelsk?

De fleste AI-modeller (GPT-4, Claude osv.) er primært trænet på engelsk, hvor almindelige ord passer i 1 token. Japanske tegn (kanji, hiragana, katakana) er multi-byte og kan kræve flere tokens pr. tegn. Som resultat forbruger det samme indhold på japansk 2-3x flere tokens end på engelsk.

Hvor nøjagtig er dette værktøjs beregning?

Dette værktøj simulerer officielle tokenizers for hver model, men garanterer ikke perfekt nøjagtighed. Det giver tilstrækkelig nøjagtighed til estimering, men for præcise token-antal, brug officielle værktøjer (OpenAI's tiktoken, Anthropic's Claude Tokenizer osv.). Uoverensstemmelser kan forekomme især med specialtegn og emojis.

Tips til forkortelse af prompts?

①Fjern overflødige udtryk ("i stand til at gøre" → "kan"), ②Konsolider duplikerede instruktioner, ③Minimer eksempler, ④Brug struktur (punktopstillinger, tabeller) for at reducere tokens, ⑤Udelad unødvendig høflighed og bindeord, ⑥Fjern kommentarer fra kode. Eksempel: "Venligst følg disse trin for at udføre processen" (18 tokens) → "Udfør trin" (3 tokens).

Hvad er forskellen mellem input og output tokens?

Input tokens er i din indsendte prompt; output tokens er i AI'ens genererede svar. De faktureres separat, hvor output tokens typisk er dyrere (GPT-4 output koster 2x input). For at reducere omkostninger, begræns output tokens ved brug af max_tokens parameteren.

Er der nogen gratis AI-modeller?

Gemini Pro har et gratis niveau (månedlige grænser gælder, se officielle dokumenter). ChatGPT Free (GPT-3.5 baseret) er tilgængelig gratis på nettet, selvom API-adgang er betalt. Claude 3 Haiku og GPT-3.5 Turbo er lavpris (~$0.0005-0.003 pr. 1000 tokens), næsten gratis til småskala brug.

Hvad sker der hvis jeg overskrider token-grænser?

Du vil modtage en fejl og behandlingen vil stoppe (f.eks. overskridelse af 8192 tokens på GPT-4 8K). Løsninger: ①Opdel tekst i flere indsendelser, ②Sammenfat for at forkorte, ③Skift til lang-kontekst modeller (GPT-4 Turbo 128K, Claude 3 200K), ④Slet unødvendige dele. Brug dette værktøj til at tjekke på forhånd og undgå fejl.

Kan jeg stole på omkostningsberegningen?

Dette værktøj beregner baseret på officielle pristabeller (pr. 2024), men priser kan ændre sig. Faktiske omkostninger kan variere efter API-plan eller volumenrabatter. Verificer altid aktuelle priser i officiel dokumentation (OpenAI Pricing, Anthropic Pricing osv.). Brug estimater kun som reference.