Gratis Online Statistische Analysetool
Het gebruik van de Basis Statistiek Calculator is heel eenvoudig:
De Basis Statistiek Calculator wordt in verschillende scenario's gebruikt:
Bereken basisstatistieken uit experimentele gegevens of enquêteresultaten voor opname in onderzoeksrapporten en scripties. Gemiddelde, standaarddeviatie en mediaan zijn essentieel voor het samenvatten van onderzoeksresultaten.
Analyseer bedrijfsgegevens zoals verkoopcijfers, klanttevredenheidsscores en productbeoordelingen om trends en patronen te identificeren. De mediaan is bijzonder nuttig voor salarisanalyse, omdat deze minder wordt beïnvloed door uitschieters.
Bereken de standaarddeviatie van productafmetingen, gewicht en prestatiegegevens om kwaliteitsvariantie te beoordelen. Dit levert basisgegevens voor controlekaarten.
Analyseer testscores en klascijfers om gemiddelde scores, mediaan en standaarddeviatie te berekenen. Dit helpt bij het begrijpen van de algehele academische prestaties en cijferverdeling.
Bereken statistieken voor gezondheidsindicatoren zoals bloeddruk, temperatuur, BMI en bloedglucose om te vergelijken met normale bereiken en veranderingen in de tijd te analyseren.
Bereken gemiddelde rendementen en standaarddeviatie (volatiliteit) voor schommelingen in aandelenkoersen, investeringsrendementen en risicobeoordeling ter ondersteuning van investeringsbeslissingen.
Bereken het gemiddelde en de standaarddeviatie for weergegevens zoals temperatuur, neerslag en vochtigheid om klimaatpatronen te identificeren en afwijkingen te detecteren.
Basisstatistieken (beschrijvende statistiek) zijn numerieke maten die de kenmerken van een dataset samenvatten. Hieronder vindt u uitleg over de belangrijkste statistische maten.
Deze maten vertegenwoordigen het 'centrum' of de 'typische waarde' van de gegevens.
De som van alle datawaarden gedeeld door het aantal waarden. De meest voorkomende representatieve waarde, maar gevoelig voor uitschieters. Formule: Gemiddelde = Σx / n
De middelste waarde wanneer de gegevens op volgorde zijn gerangschikt. Minder beïnvloed door uitschieters, waardoor het geschikter is dan het gemiddelde for scheve verdelingen (bijv. inkomensverdeling).
De meest voorkomende waarde in de dataset. Handig voor het analyseren van categorische gegevens (bijv. enquêtereacties).
Deze maten geven aan hoe verspreid de gegevens zijn.
Het verschil tussen de maximale en minimale waarden. Toont de algehele spreiding van gegevens, maar wordt sterk beïnvloed door uitschieters. Formule: Bereik = Maximum - Minimum
Een maat voor hoe ver elk datapunt van het gemiddelde af ligt. Grotere waarden duiden op een grotere spreiding van gegevens. Er zijn twee typen: steekproefvariantie en populatievariantie.
De vierkantswortel van de variantie. Drukt de spreiding van gegevens uit in dezelfde eenheden als de oorspronkelijke gegevens, wat de interpretatie vergemakkelijkt. Een van de belangrijkste indicatoren in statistische analyse.
Het verschil tussen het derde kwartiel (Q3) en het eerste kwartiel (Q1). Vertegenwoordigt het bereik van de middelste 50% van de gegevens en is een spreidingsmaat die minder wordt beïnvloed door uitschieters. Formule: IQR = Q3 - Q1
In de statistiek verschillen de berekeningsmethoden afhankelijk van of de gegevens een 'steekproef' of de gehele 'populatie' vertegenwoordigen. Steekproefvariantie en standaarddeviatie gebruiken 'n-1' in de noemer, terwijl populatievariantie en standaarddeviatie 'n' gebruiken. Voor algemene data-analyse wordt aanbevolen om steekproefstatistieken (n-1) te gebruiken.
Het is niet nodig om complexe statistische berekeningen handmatig uit te voeren. Voer simpelweg uw gegevens in en krijg direct resultaat, wat aanzienlijk veel tijd bespaart.
Elimineert volledig rekenfouten die vaak voorkomen bij handmatige berekeningen of met rekenmachines. Nauwkeurige statistieken zijn gegarandeerd.
Bereken meerdere statistische indicatoren (gemiddelde, mediaan, standaarddeviatie, kwartielen, etc.) met één enkele handeling.
Het berekenen van basisstatistieken is het startpunt voor data-analyse. Krijg snel een totaalbeeld van uw gegevens en bepaal de richting voor verdere analyse.
Helpt studenten en beginners die statistiek leren hun berekeningen te verifiëren en de betekenis van statistische maten te begrijpen.
Geen software-installatie of registratie vereist. Gebruik het altijd en overal met alleen een browser, volledig gratis.
Het gemiddelde is gevoelig voor uitschieters (extreem grote of kleine waarden), dus het is belangrijk om het samen met de mediaan te controleren.
Selecteer de juiste statistieken op basis van uw dataverdeling en doel. Voorbeeld: mediaan voor inkomensgegevens, gemiddelde en standaarddeviatie voor testscores.
Het combineren van basisstatistieken met grafieken zoals histogrammen en boxplots geeft een dieper inzicht in de dataverdeling.
Variantie is in het kwadraat van de oorspronkelijke data-eenheden (bijv. als data in cm is, is variantie in cm²). Standaarddeviatie (in originele eenheden) is gemakkelijker voor interpretatie.
Het gemiddelde houdt rekening met alle datapunten, maar is gevoelig voor uitschieters (outliers). De mediaan wordt minder beïnvloed door uitschieters, waardoor deze geschikter is voor gegevens met extreme waarden, zoals inkomensverdeling of vastgoedprijzen. Door beide te controleren, kan de scheefheid van de gegevens worden geïdentificeerd.
Steekproefstandaarddeviatie wordt berekend uit een subset (steekproef) van de gehele populatie met 'n-1' in de noemer. Populatiestandaarddeviatie wordt berekend uit alle gegevens (populatie) met 'n' in de noemer. Voor algemene data-analyse wordt aanbevolen om de steekproefstandaarddeviatie te gebruiken.
Wanneer alle datawaarden verschillend zijn, of wanneer meerdere waarden met dezelfde frequentie voorkomen, is er geen duidelijke modus, dus wordt 'N/A' (Niet van toepassing) weergegeven.
Deze tool toont resultaten met 4 decimalen. Als u een hogere precisie nodig heeft, raden we aan gespecialiseerde statistische software (R, Python, etc.) te gebruiken.
Voor de prestaties van de browser raden we maximaal 10.000 datapunten aan. Voor grotere datasets raden we aan gespecialiseerde statistische software te gebruiken.
Deze tool gebruikt de waarden op posities die de gegevens in vier gelijke delen verdelen als kwartielen. Q1 is het 25e percentiel, Q2 (mediaan) is het 50e percentiel, en Q3 is het 75e percentiel.
Ja, zowel negatieve getallen, decimalen als gehele getallen worden ondersteund. Wetenschappelijke notatie (1.23e-4, etc.) wordt ook geaccepteerd.
Klik op de knop "Kopieer resultaten" om de berekeningsresultaten naar uw klembord te kopiëren. U kunt ze vervolgens plakken in toepassingen zoals Excel of Word.
Calculate mean, median, and standard deviation
Calculate average page views per session
Calculate average time on site
Calculate percentages and rates of change
Perform real-time division
Calculate detailed API usage costs