Instrument Gratuit de Analiză Statistică Online
Utilizarea Calculatorului de Statistică de Bază este foarte simplă:
Calculatorul de Statistică de Bază este utilizat în diverse scenarii:
Calculați statistici de bază din date experimentale sau rezultate ale sondajelor pentru a le include în lucrări de cercetare și rapoarte. Media, deviația standard și mediana sunt esențiale pentru rezumarea constatărilor cercetării.
Analizați date de afaceri, cum ar fi cifrele de vânzări, scorurile de satisfacție a clienților și evaluările produselor, pentru a identifica tendințe și modele. Mediana este deosebit de utilă pentru analiza salariilor, deoarece este mai puțin afectată de valorile extreme.
Calculați deviația standard a dimensiunilor produsului, greutății și datelor de performanță pentru a evalua variația calității. Aceasta oferă date fundamentale pentru diagramele de control.
Analizați scorurile testelor și notele clasei pentru a calcula scorurile medii, mediana și deviația standard. Acest lucru ajută la înțelegerea performanței academice generale și a distribuției notelor.
Calculați statistici pentru indicatori de sănătate, cum ar fi tensiunea arterială, temperatura, IMC și glicemia, pentru a le compara cu intervalele normale și a analiza modificările în timp.
Calculați randamentele medii și deviația standard (volatilitatea) pentru fluctuațiile prețurilor acțiunilor, randamentele investițiilor și evaluarea riscurilor, pentru a fundamenta deciziile de investiții.
Calculați media și deviația standard pentru date meteo, cum ar fi temperatura, precipitațiile și umiditatea, pentru a identifica modele climatice și a detecta anomalii.
Statisticile de bază (statistica descriptivă) sunt măsuri numerice care rezumă caracteristicile unui set de date. Mai jos sunt explicații ale măsurilor statistice cheie.
Aceste măsuri reprezintă 'centrul' sau 'valoarea tipică' a datelor.
Suma tuturor valorilor de date împărțită la numărul de valori. Cea mai comună valoare reprezentativă, dar sensibilă la valori extreme. Formula: Medie = Σx / n
Valoarea de mijloc atunci când datele sunt aranjate în ordine. Mai puțin afectată de valorile extreme, ceea ce o face mai potrivită decât media pentru distribuții asimetrice (de exemplu, distribuția veniturilor).
Valoarea care apare cel mai frecvent în setul de date. Utilă pentru analiza datelor categorice (de exemplu, răspunsurile la sondaje).
Aceste măsuri indică cât de împrăștiate sunt datele.
Diferența dintre valoarea maximă și cea minimă. Arată împrăștierea generală a datelor, dar este foarte influențată de valorile extreme. Formula: Interval = Maxim - Minim
O măsură a cât de departe este fiecare punct de date de medie. Valorile mai mari indică o dispersie mai mare a datelor. Există două tipuri: varianța eșantionului și varianța populației.
Rădăcina pătrată a varianței. Exprimă dispersia datelor în aceleași unități ca și datele originale, facilitând interpretarea. Unul dintre cei mai importanți indicatori în analiza statistică.
Diferența dintre a treia cvartilă (Q3) și prima cvartilă (Q1). Reprezintă intervalul în care se află 50% din mijlocul datelor și este o măsură a dispersiei mai puțin afectată de valorile extreme. Formula: IQR = Q3 - Q1
În statistică, metodele de calcul diferă în funcție de dacă datele reprezintă un 'eșantion' sau întreaga 'populație'. Varianța și deviația standard a eșantionului folosesc 'n-1' la numitor, în timp ce varianța și deviația standard a populației folosesc 'n'. Pentru analiza generală a datelor, se recomandă utilizarea statisticilor eșantionului (n-1).
Nu este nevoie să efectuați manual calcule statistice complexe. Pur și simplu introduceți datele și obțineți rezultate instantanee, economisind timp semnificativ.
Elimină complet erorile de calcul care apar frecvent în calculele manuale sau cu calculatoarele. Statisticile exacte sunt garantate.
Calculați mai mulți indicatori statistici (medie, mediană, deviație standard, quartile etc.) printr-o singură operație.
Calcularea statisticilor de bază este punctul de plecare pentru analiza datelor. Obțineți rapid o imagine de ansamblu asupra datelor dumneavoastră și stabiliți direcția pentru analize viitoare.
Ajută studenții și începătorii care învață statistica să își verifice calculele și să înțeleagă semnificația măsurilor statistice.
Nu necesită instalare de software sau înregistrare. Utilizați-l oricând, oriunde, doar cu un browser, complet gratuit.
Media este sensibilă la valorile extreme (valori extrem de mari sau mici), deci este important să o verificați împreună cu mediana.
Selectați statistici adecvate în funcție de distribuția datelor și scopul dumneavoastră. Exemplu: mediana pentru datele despre venituri, media și deviația standard pentru scorurile testelor.
Combinarea statisticilor de bază cu grafice precum histogramele și diagramele box plot oferă o înțelegere mai profundă a distribuției datelor.
Varianța este exprimată în pătratul unităților datelor originale (de exemplu, dacă datele sunt în cm, varianța este în cm²). Deviația standard (în unitățile originale) este mai convenabilă pentru interpretare.
Media ia în considerare toate punctele de date, dar este sensibilă la valorile extreme. Mediana este mai puțin afectată de valorile extreme, fiind mai potrivită pentru date cu valori extreme, cum ar fi distribuția veniturilor sau prețurile imobiliare. Verificarea ambelor ajută la identificarea asimetriei datelor.
Deviația standard a eșantionului este calculată dintr-un subset (eșantion) al întregii populații, folosind 'n-1' la numitor. Deviația standard a populației este calculată din toate datele (populație), folosind 'n' la numitor. Pentru analiza generală a datelor, se recomandă utilizarea deviației standard a eșantionului.
Atunci când toate valorile datelor sunt diferite sau când mai multe valori apar cu aceeași frecvență, nu există un mod clar, așa că se afișează 'N/A' (Nu se aplică).
Acest instrument afișează rezultatele cu 4 zecimale. Dacă aveți nevoie de o precizie mai mare, vă recomandăm să utilizați software statistic specializat (R, Python etc.).
Pentru performanța browserului, recomandăm până la 10.000 de puncte de date. Pentru seturi de date mai mari, vă recomandăm să utilizați software statistic specializat.
Acest instrument folosește valorile de la pozițiile care împart datele în patru părți egale ca quartile. Q1 este percentila 25, Q2 (mediana) este percentila 50, iar Q3 este percentila 75.
Da, sunt acceptate atât numere negative, zecimale, cât și numere întregi. Este acceptată și notația științifică (1.23e-4 etc.).
Faceți clic pe butonul "Copiază Rezultatele" pentru a copia rezultatele calculului în clipboard. Apoi le puteți lipi în aplicații precum Excel sau Word.
Calculate mean, median, and standard deviation
Calculate average page views per session
Calculate average time on site
Calculate percentages and rates of change
Perform real-time division
Calculate detailed API usage costs