Kāda ir atšķirība starp pamešanas koeficientu (exit ratio) un atlēcienu līmeni (bounce rate)?
Atlēcienu līmenis (bounce rate) ir vienas lapas sesiju procentuālā daļa (balstīts uz sesiju). Pamešanas koeficients (exit ratio) ir to lapas skatījumu procentuālā daļa, kas beidza sesijas (balstīts uz lapas skatījumu). Piemēram, ja kāds atlēc no sākumlapas, tas tiek ieskaitīts sākumlapas atlēcienu līmenī. Ja viņš apmeklē sākumlapu → produkta lapu → aiziet, tas tiek ieskaitīts produkta lapas pamešanas koeficientā.
Kā uzlabot lapas ar augstu pamešanas koeficientu?
Vispirms pārbaudiet, vai lapa atbilst lietotāju vajadzībām. Pārskatiet satura kvalitāti, lasāmību, skaidrus CTA, lapas ātrumu, mobilo optimizāciju un iekšējo saišu izvietojumu. Izmantojiet A/B testēšanu, lai izmēģinātu vairākus uzlabojumus un izmērītu pamešanas koeficienta izmaiņas. Ņemiet vērā, ka pabeigšanas lapām dabiski vajadzētu būt ar augstiem pamešanas koeficientiem.
Kāds ir labs pamešanas koeficients?
Piemēroti pamešanas koeficienti atšķiras atkarībā no lapas mērķa. Emuāru/satura lapas: 30-50%, kategoriju/navigācijas lapas: 10-30%, pabeigšanas lapas: 70-90%. Salīdziniet ar nozares vidējiem rādītājiem un savas vietnes bāzes līniju.
Vai 0% pamešanas koeficients ir labs?
Teorētiski lieliski, bet praktiski neparasti. Visām sesijām kaut kur ir jābeidzas, tāpēc zināms pamešanas koeficients ir neizbēgams. 0% rādījums var norādīt uz īsu datu vākšanas periodu, zemu trafiku vai izsekošanas kļūdām.
Vai 100% pamešanas koeficients ir problēma?
Ne vienmēr. Paldies lapas, pirkuma pabeigšanas lapas un 404 lapas dabiski tuvojas 100% pamešanas koeficientam. Tomēr 100% mērķlapās vai produktu lapās norāda uz nopietnām satura vai UX problēmām, kas prasa tūlītēju uzmanību.
Ko darīt, ja mobilo un galddatoru pamešanas koeficienti ievērojami atšķiras?
Ievērojami augstāki mobilie pamešanas koeficienti var norādīt uz responsīvā dizaina problēmām, lēnu lapas ielādi vai mobilajām ierīcēm specifiskām lietojamības problēmām. Mobilā optimizācija ir ļoti svarīga mobile-first indexing laikmetā. Regulāri pārraugiet ierīcei specifiskos pamešanas koeficientus un ieviesiet mobilajām ierīcēm specifiskus uzlabojumus.
Ātri padomi pamešanas koeficienta samazināšanai?
Pievienojiet iekšējās saites uz saistītu saturu, novietojiet skaidrus CTA (vadiet uz nākamajiem soļiem), uzlabojiet lapas ielādes ātrumu, izmantojiet saistošus virsrakstus un attēlus, izveidojiet lasāmu teksta struktūru un uzlabojiet mobilo optimizāciju. Vissvarīgākais ir skaidri norādīt, ko lietotājiem vajadzētu darīt tālāk.
Kāpēc mans Google Analytics pamešanas koeficients neatbilst šim kalkulatoram?
Google Analytics sesiju definīcijas (30 minūšu noilgums, datuma maiņa, atsauces avota maiņa) un tagu izvietojums var ietekmēt pamešanas koeficienta aprēķinus. Arī botu izslēgšanas iestatījumi un filtrēšana ietekmē rezultātus. Šis rīks izmanto pamatformulu (iziešanas lapas skatījumi ÷ kopējie lapas skatījumi × 100), kas var nedaudz atšķirties no Google Analytics.