Mis vahe on väljumismääral ja põrkemääral?
Põrkemäär on ühe lehega seansside protsent (seansipõhine). Väljumismäär on nende lehevaatamiste protsent, mis lõpetasid seansid (lehevaatamispõhine). Näiteks kui keegi põrkab avalehelt, loetakse see avalehe põrkemäära hulka. Kui ta külastab avalehte → tootelehte → lahkub, loetakse see tootelehe väljumismäära hulka.
Kuidas parandada kõrge väljumismääraga lehti?
Kõigepealt veenduge, kas leht vastab kasutaja vajadustele. Vaadake üle sisu kvaliteet, loetavus, selged CTA-d, lehe kiirus, mobiilne optimeerimine ja siselinkide paigutus. Kasutage A/B testimist, et proovida mitmeid täiustusi ja mõõta väljumismäära muutusi. Pange tähele, et lõpetamislehtedel (nt tänuleht) peaksid loomulikult olema kõrged väljumismäärad.
Mis on hea väljumismäär?
Sobivad väljumismäärad sõltuvad lehe eesmärgist. Blogi/sisulehed: 30-50%, kategooria/navigeerimislehed: 10-30%, lõpetamislehed: 70-90%. Võrrelge valdkonna keskmiste ja oma saidi baastasemega.
Kas 0% väljumismäär on hea?
Teoreetiliselt suurepärane, kuid praktiliselt ebatavaline. Kõik seansid peavad kuskil lõppema, seega on teatav väljumismäär vältimatu. 0% näit võib viidata lühikesele andmekogumisperioodile, madalale liiklusele või jälgimisvigadele.
Kas 100% väljumismäär on probleem?
Mitte alati. Tänulehed, ostu sooritamise lehed ja 404-lehed lähenevad loomulikult 100% väljumismäärale. Kuid 100% maandumis- või tootelehtedel viitab tõsistele sisu- või UX-probleemidele, mis nõuavad kohest tähelepanu.
Mis siis, kui mobiili ja töölaua väljumismäärad oluliselt erinevad?
Oluliselt kõrgemad mobiilseadmete väljumismäärad võivad viidata reageeriva disaini probleemidele, aeglasele lehe laadimisele või mobiilispetsiifilistele kasutatavusprobleemidele. Mobiilne optimeerimine on 'mobile-first indexing' ajastul ülioluline. Jälgige regulaarselt seadmepõhiseid väljumismäärasid ja rakendage mobiilispetsiifilisi täiustusi.
Kiired lahendused väljumismäära vähendamiseks?
Lisage siselinke seotud sisule, paigutage selged CTA-d (juhendage järgmistele sammudele), parandage lehe laadimiskiirust, kasutage kaasahaaravaid pealkirju ja pilte, looge loetav tekstistruktuur ja täiustage mobiilset optimeerimist. Kõige tähtsam on teha selgeks, mida kasutajad peaksid järgmisena tegema.
Miks minu Google Analyticsi väljumismäär selle kalkulaatoriga ei ühti?
Google Analyticsi seansside definitsioonid (30-minutiline ajalõpp, kuupäeva muutus, viiteallika muutus) ja siltide paigutus võivad mõjutada väljumismäära arvutusi. Ka botide välistamise seaded ja filtreerimine mõjutavad tulemusi. See tööriist kasutab põhilist valemit (väljumiste lehevaatamised ÷ lehevaatamiste koguarv × 100), mis võib Google Analyticsist veidi erineda.