AI Калкулатор на токени

Калкулатор на брой токени и разходи за ChatGPT, Claude, Gemini

Точно изчислявайте броя токени за AI модели (GPT-4, Claude, Gemini и др.). Просто въведете текст, за да изчислите моментално брой токени, брой символи и прогнозни API разходи. Перфектен за оптимизация на подкани и управление на разходи.

Как да използвате

Изчислете броя токени в само 3 прости стъпки:

Стъпка 1: Изберете AI модел
Изберете вашия AI модел: GPT-4, GPT-3.5, Claude 3, Gemini Pro и др. Цената за токен варира според модела.
Стъпка 2: Въведете текст
Въведете текста, който искате да анализирате (подкани, документи, код и др.). Резултатите се актуализират в реално време, докато пишете.
Стъпка 3: Вижте резултатите
Броят токени, броят символи, броят думи и прогнозните API разходи (вход/изход) се показват моментално.

Защита на поверителността: Всички изчисления се извършват във вашия браузър. Въведеният текст никога не се изпраща до сървър.

Инструмент за изчисляване на AI токени

AI модел

Въвеждане на текст

Резултати

* Разходите са прогнозни. Проверете официалната API документация за точни цени.

Примери за употреба

AI калкулаторът на токени е полезен в различни сценарии:

1. Оптимизация на подкани

"Тази подкана е 5000 токена на стойност $0.15, но може да се редуцира до 3000 токена на стойност $0.09" - оптимизирайте дълги подкани за ефективно намаляване на разходите.

2. Оценка на API разходи

"Анализирането на 10 000 клиентски отзива струва $50 с GPT-4 спрямо $5 с GPT-3.5" - сравнете модели, за да изберете най-ефективната опция за управление на бюджета.

3. Проверка на лимита на токени

Проверете моментално: "Този текст в рамките ли е на лимита от 4096 токена за ChatGPT плъгини?" или "Може ли Claude да обработи този документ от 100K токена?"

4. Сравнение на многоезичен текст

"1000 английски символа = 250 токена, 1000 японски символа = 650 токена" - открийте, че японският език консумира 2-3 пъти повече токени от английския.

5. Изчисляване на разходи за генериране на код

"Генерирането на този код (1500 токена) с GPT-4 струва $0.09" - точно прогнозирайте бюджети за мащабни проекти за генериране на код.

6. Проектиране на пакетна обработка

"Изпращане на документ от 8000 токена наведнъж: $0.24 спрямо разделяне на 2000 токена × 4 пъти: $0.24 (същата цена)" - сравнете, за да определите оптималната стратегия за обработка.

Какво са AI токените?

AI токените са най-малката единица, използвана от големите езикови модели (LLM) за обработка на текст. За разлика от броя символи, броенето на токени варира според езика и модела.

Дефиниция на токен

Токените са единици от думи, части от думи, пунктуация или символи. В английския език "Hello" = 1 токен; в японския "こんにちは" = обикновено 2-3 токена. Интервалите и преходите на нов ред също се броят като токени.

Разлика между токени и символи

Английски: ~4 символа = 1 токен, японски: ~1.5-2 символа = 1 токен, код: варира според синтаксиса. Пример: "Hello World" (11 символа) = 2 токена, "こんにちは世界" (7 символа) = 4-5 токена.

Защо броят на токените е важен

AI API ценообразуването се базира на броя токени (напр. GPT-4: $0.03 за 1000 токена). Всеки модел има лимити на токени (GPT-4 8K = 8192 токена), и превишаването им причинява грешки. Разбирането на броя токени е от съществено значение за ефективен дизайн на подкани.

Лимити на токени по основни AI модели

GPT-4 (8K): 8192 токена, GPT-4 (32K): 32 768 токена, GPT-4 Turbo: 128 000 токена, GPT-3.5 Turbo: 16 385 токена, Claude 3: 200 000 токена, Gemini Pro: 32 768 токена, Gemini Ultra: 100 000 токена (планирано).

Сравнение на цени по основни AI модели

GPT-4: вход $0.03/1K, изход $0.06/1K, GPT-4 Turbo: вход $0.01/1K, изход $0.03/1K, GPT-3.5 Turbo: вход $0.0005/1K, изход $0.0015/1K, Claude 3 Opus: вход $0.015/1K, изход $0.075/1K, Claude 3 Sonnet: вход $0.003/1K, изход $0.015/1K, Gemini Pro: безплатен план наличен (вижте официалната документация).

Как работи токенизацията

AI моделите разделят текста на токени, използвайки алгоритми като BPE (Byte Pair Encoding) или WordPiece. Често срещаните думи стават 1 токен; редките думи се разделят на множество токени. Емоджитата и специалните символи могат да бъдат множество токени за символ.

Входни токени срещу изходни токени

AI API таксуват различно за вход (подкани) и изход (генериран текст). Изходните токени обикновено са по-скъпи (напр. изходът на GPT-4 струва 2 пъти повече от входа). За оптимизация на разходите ограничете изходните токени, използвайки параметъра max_tokens.

Точност на този инструмент

Този инструмент симулира официалните токенизатори за всеки модел, но не гарантира перфектна точност. За прецизен брой токени използвайте официални инструменти (tiktoken на OpenAI, Claude Tokenizer на Anthropic и др.). Предоставя достатъчна точност за прогнозни цели.

Предимства на този инструмент

AI калкулаторът на токени предлага следните предимства:

Поддръжка на 9 основни модела: Съвместим с 9 водещи AI модела: GPT-4 (3 варианта), GPT-3.5, Claude 3 (3 варианта), Gemini (2 варианта). Лесно сравнете множество модели.
Изчисляване в реално време: Броят токени и разходите се актуализират моментално, докато пишете. Оптимизирайте подкани в реално време по време на редактиране.
Автоматично изчисляване на разходи: Изчислява не само броя токени, но и разходите за вход, разходите за изход и общите разходи автоматично. Опростява управлението на бюджета.
Защита на поверителността: Всички изчисления се извършват във вашия браузър. Въведеният текст никога не се изпраща навън, така че можете безопасно да изчислявате с поверителна информация.
Напълно безплатен и без инсталация: Използвайте моментално във вашия браузър без инсталация на приложение или регистрация на API ключ. Всички функции са напълно безплатни.

Каква е разликата между брой токени и брой символи?

Броят символи е просто броят на символите, докато броят токени е обработващата единица, използвана от AI моделите. Като правило: английски ~4 символа = 1 токен, японски ~1.5-2 символа = 1 токен. Пример: "Hello World" (11 символа) = 2 токена, "こんにちは世界" (7 символа) = 4-5 токена. Варира според езика и модела.

Защо японският език използва повече токени от английския?

Повечето AI модели (GPT-4, Claude и др.) са основно обучени на английски, където често срещаните думи се побират в 1 токен. Японските символи (канджи, хирагана, катакана) са многобайтови и могат да изискват множество токени за символ. В резултат същото съдържание на японски консумира 2-3 пъти повече токени от английски.

Колко точно е изчислението на този инструмент?

Този инструмент симулира официалните токенизатори за всеки модел, но не гарантира перфектна точност. Предоставя достатъчна точност за прогнози, но за прецизен брой токени използвайте официални инструменти (tiktoken на OpenAI, Claude Tokenizer на Anthropic и др.). Несъответствия могат да възникнат особено при специални символи и емоджита.

Съвети за съкращаване на подкани?

①Премахнете излишните изрази ("способен да направи" → "може"), ②Обединете дублиращи се инструкции, ③Минимизирайте примерите, ④Използвайте структура (точки, таблици) за намаляване на токените, ⑤Пропуснете ненужната учтивост и съюзи, ⑥Премахнете коментарите от кода. Пример: "Моля, следвайте тези стъпки за изпълнение на процеса" (18 токена) → "Изпълнете стъпките" (3 токена).

Каква е разликата между входни и изходни токени?

Входните токени са във вашата изпратена подкана; изходните токени са в генерирания отговор на AI. Те се таксуват отделно, като изходните токени обикновено са по-скъпи (изходът на GPT-4 струва 2 пъти повече от входа). За намаляване на разходите ограничете изходните токени, използвайки параметъра max_tokens.

Има ли безплатни AI модели?

Gemini Pro има безплатен план (месечни лимити се прилагат, вижте официалната документация). ChatGPT Free (базиран на GPT-3.5) е наличен безплатно в мрежата, въпреки че достъпът до API е платен. Claude 3 Haiku и GPT-3.5 Turbo са нискобюджетни (~$0.0005-0.003 за 1000 токена), почти безплатни за малко мащабна употреба.

Какво се случва, ако превиша лимита на токените?

Ще получите грешка и обработката ще спре (напр. превишаване на 8192 токена в GPT-4 8K). Решения: ①Разделете текста на множество изпращания, ②Резюмирайте, за да съкратите, ③Преминете към дълги контекстови модели (GPT-4 Turbo 128K, Claude 3 200K), ④Изтрийте ненужните части. Използвайте този инструмент, за да проверите предварително и да избегнете грешки.

Мога ли да се доверя на изчислението на разходите?

Този инструмент изчислява въз основа на официални ценови таблици (към 2024 г.), но цените могат да се променят. Реалните разходи могат да варират според API плана или обемните отстъпки. Винаги проверявайте текущите цени в официалната документация (OpenAI Pricing, Anthropic Pricing и др.). Използвайте прогнозите само за справка.