Strumento Gratuito di Analisi Statistica
Usare la Calcolatrice Statistiche di Base è molto semplice:
La Calcolatrice Statistiche di Base viene utilizzata in vari scenari:
Calcola le statistiche di base da dati sperimentali o risultati di sondaggi per l'inclusione in articoli di ricerca e rapporti. Media, deviazione standard e mediana sono essenziali per riassumere i risultati della ricerca.
Analizza i dati aziendali come cifre di vendita, punteggi di soddisfazione del cliente e valutazioni dei prodotti per identificare tendenze e modelli. La mediana è particolarmente utile per l'analisi salariale poiché è meno influenzata dai valori anomali.
Calcola la deviazione standard delle dimensioni del prodotto, peso e dati sulle prestazioni per valutare la varianza della qualità. Questo fornisce dati fondamentali per i grafici di controllo.
Analizza i punteggi dei test e i voti di classe per calcolare punteggi medi, mediana e deviazione standard. Questo aiuta a comprendere le prestazioni accademiche complessive e la distribuzione dei voti.
Calcola le statistiche per gli indicatori di salute come pressione sanguigna, temperatura, BMI e glucosio nel sangue per confrontarli con i range normali e analizzare i cambiamenti temporali.
Calcola i rendimenti medi e la deviazione standard (volatilità) per le fluttuazioni dei prezzi azionari, i rendimenti degli investimenti e la valutazione del rischio per informare le decisioni di investimento.
Calcola media e deviazione standard per i dati meteorologici come temperatura, precipitazioni e umidità per identificare i modelli climatici e rilevare anomalie.
Le statistiche di base (statistiche descrittive) sono misure numeriche che riassumono le caratteristiche di un set di dati. Di seguito sono riportate le spiegazioni delle principali misure statistiche.
Queste misure rappresentano il 'centro' o il 'valore tipico' dei dati.
La somma di tutti i valori dei dati divisa per il numero di valori. Il valore rappresentativo più comune, ma suscettibile ai valori anomali. Formula: Media = Σx / n
Il valore centrale quando i dati sono ordinati. Meno influenzata dai valori anomali, rendendola più appropriata della media per distribuzioni asimmetriche (es. distribuzione del reddito).
Il valore che appare più frequentemente nel set di dati. Utile per analizzare dati categoriali (es. risposte a sondaggi).
Queste misure indicano quanto sono dispersi i dati.
La differenza tra i valori massimo e minimo. Mostra la dispersione complessiva dei dati ma è fortemente influenzato dai valori anomali. Formula: Intervallo = Massimo - Minimo
Una misura di quanto ogni punto dati è lontano dalla media. Valori più grandi indicano maggiore dispersione dei dati. Ci sono due tipi: varianza campionaria e varianza di popolazione.
La radice quadrata della varianza. Esprime la dispersione dei dati nelle stesse unità dei dati originali, facilitando l'interpretazione. Uno degli indicatori più importanti nell'analisi statistica.
La differenza tra il terzo quartile (Q3) e il primo quartile (Q1). Rappresenta l'intervallo del 50% centrale dei dati ed è una misura di dispersione meno influenzata dai valori anomali. Formula: IQR = Q3 - Q1
Nelle statistiche, i metodi di calcolo differiscono a seconda che i dati rappresentino un 'campione' o l'intera 'popolazione'. La varianza e la deviazione standard campionarie usano 'n-1' al denominatore, mentre la varianza e la deviazione standard di popolazione usano 'n'. Per l'analisi generale dei dati, si raccomanda di utilizzare le statistiche campionarie (n-1).
Non è necessario eseguire manualmente calcoli statistici complessi. Inserisci semplicemente i tuoi dati e ottieni risultati istantanei, risparmiando tempo significativo.
Elimina completamente gli errori di calcolo che si verificano comunemente con i calcoli manuali o le calcolatrici. Statistiche accurate sono garantite.
Calcola più indicatori statistici (media, mediana, deviazione standard, quartili, ecc.) con una singola operazione.
Il calcolo delle statistiche di base è il punto di partenza per l'analisi dei dati. Acquisisci rapidamente il quadro generale dei tuoi dati e determina la direzione per ulteriori analisi.
Aiuta studenti e principianti che imparano le statistiche a verificare i loro calcoli e comprendere il significato delle misure statistiche.
Non è richiesta l'installazione di software o la registrazione. Usalo in qualsiasi momento, ovunque con solo un browser, completamente gratuito.
La media è suscettibile ai valori anomali (valori estremamente grandi o piccoli), quindi è importante verificarla insieme alla mediana.
Seleziona statistiche appropriate in base alla distribuzione dei dati e allo scopo. Esempio: mediana per i dati di reddito, media e deviazione standard per i punteggi dei test.
Combinare le statistiche di base con grafici come istogrammi e box plot fornisce una comprensione più profonda della distribuzione dei dati.
La varianza è nel quadrato delle unità dei dati originali (es. se i dati sono in cm, la varianza è in cm²). La deviazione standard (in unità originali) è più conveniente per l'interpretazione.
La media considera tutti i punti dati ma è suscettibile ai valori anomali. La mediana è meno influenzata dai valori anomali, rendendola più appropriata per dati con valori estremi come la distribuzione del reddito o i prezzi immobiliari. Verificare entrambe aiuta a identificare l'asimmetria dei dati.
La deviazione standard campionaria è calcolata da un sottoinsieme (campione) dell'intera popolazione usando 'n-1' al denominatore. La deviazione standard di popolazione è calcolata da tutti i dati (popolazione) usando 'n' al denominatore. Per l'analisi generale dei dati, si raccomanda di utilizzare la deviazione standard campionaria.
Quando tutti i valori dei dati sono diversi, o quando più valori appaiono con la stessa frequenza, non c'è una moda chiara, quindi viene visualizzato 'N/A'.
Questo strumento visualizza i risultati con 4 cifre decimali. Se hai bisogno di maggiore precisione, raccomandiamo di utilizzare software statistici specializzati (R, Python, ecc.).
Per le prestazioni del browser, raccomandiamo fino a 10.000 punti dati. Per set di dati più grandi, raccomandiamo di utilizzare software statistici specializzati.
Questo strumento usa i valori alle posizioni che dividono i dati in quattro parti uguali come quartili. Q1 è il 25° percentile, Q2 (mediana) è il 50° percentile e Q3 è il 75° percentile.
Sì, sono supportati sia i numeri negativi, decimali che interi. È accettata anche la notazione scientifica (1.23e-4, ecc.).
Clicca sul pulsante "Copia Risultati" per copiare i risultati del calcolo negli appunti. Puoi quindi incollarli in applicazioni come Excel o Word.
Calculate mean, median, and standard deviation
Calculate average page views per session
Calculate average time on site
Calculate percentages and rates of change
Perform real-time division
Calculate detailed API usage costs