Ókeypis tölfræðigreiningartæki á netinu
Það er mjög einfalt að nota reiknivélina fyrir grunn tölfræði:
Reiknivél fyrir grunn tölfræði er notuð í ýmsum tilgangi:
Reiknaðu grunn tölfræði úr tilraunagögnum eða niðurstöðum kannana til að setja inn í rannsóknarritgerðir og skýrslur. Meðaltal, staðalfrávik og miðgildi eru nauðsynleg til að draga saman niðurstöður rannsókna.
Greindu viðskiptagögn eins og sölutölur, ánægju viðskiptavina og vöruumsagnir til að bera kennsl á þróun og mynstur. Miðgildi er sérstaklega gagnlegt við launagreiningar þar sem það er minna fyrir áhrifum af frávikum.
Reiknaðu staðalfrávik vörumáls, þyngdar og frammistöðugagna til að meta gæðamun. Þetta veitir grunngögn fyrir eftirlitskort.
Greindu prófaskor og bekkjareinkunnir til að reikna út meðaleinkunnir, miðgildi og staðalfrávik. Þetta hjálpar til við að skilja heildarárangur nemenda og dreifingu einkunna.
Reiknaðu tölfræði fyrir heilsuvísbendinga eins og blóðþrýsting, líkamshita, BMI og blóðsykur til að bera saman við eðlileg mörk og greina breytingar yfir tíma.
Reiknaðu meðalávöxtun og staðalfrávik (sveiflur) fyrir verðsveiflur hlutabréfa, ávöxtun fjárfestinga og áhættumat til að upplýsa fjárfestingarákvarðanir.
Reiknaðu meðaltal og staðalfrávik fyrir veðurgögn eins og hitastig, úrkomu og rakastig til að bera kennsl á loftslagsmynstur og greina frávik.
Grunn tölfræði (lýsandi tölfræði) eru tölulegir mælikvarðar sem draga saman eiginleika gagnasafns. Hér að neðan eru útskýringar á helstu tölfræðilegum mælikvörðum.
Þessir mælikvarðar tákna 'miðju' eða 'dæmigert gildi' gagnanna.
Summa allra gagna deilt með fjölda gilda. Algengasti mælikvarðinn fyrir miðsækni, en er næmur fyrir frávikum (outliers). Formúla: Meðaltal = Σx / n
Miðgildið þegar gögnum er raðað í röð. Verður fyrir minni áhrifum af frávikum, sem gerir það hentugra en meðaltal fyrir skakkar dreifingar (t.d. tekjudreifingu).
Það gildi sem kemur oftast fyrir í gagnasafninu. Gagnlegt til að greina flokkunargögn (t.d. svör við könnunum).
Þessir mælikvarðar sýna hversu mikið gögnin dreifast.
Munurinn á hæsta og lægsta gildinu. Sýnir heildardreifingu gagna en er mjög fyrir áhrifum af frávikum. Formúla: Spönn = Hágildi - Lággildi
Mælikvarði á hversu langt hvert gagnapunktur er frá meðaltalinu. Stærri gildi gefa til kynna meiri dreifingu gagna. Til eru tvær tegundir: úrtaksfrávik og þýðisfrávik.
Kvaðratrótin af frávikinu. Lýsir dreifingu gagna í sömu einingum og upprunalegu gögnin, sem gerir það auðveldara að túlka. Einn mikilvægasti mælikvarðinn í tölfræðigreiningu.
Munurinn á þriðja fjórðungi (Q3) og fyrsta fjórðungi (Q1). Táknar spönn miðju 50% gagnanna og er mælikvarði á dreifingu sem er minna fyrir áhrifum af frávikum. Formúla: IQR = Q3 - Q1
Í tölfræði eru útreikningsaðferðir mismunandi eftir því hvort gögnin tákna 'úrtak' eða allt 'þýðið'. Úrtaksfrávik og staðalfrávik nota 'n-1' í nefnara, en þýðisfrávik og staðalfrávik nota 'n'. Við almenna gagnagreiningu er mælt með því að nota úrtakstölfræði (n-1).
Engin þörf á að framkvæma flókna tölfræðiútreikninga handvirkt. Sláðu einfaldlega inn gögnin þín og fáðu niðurstöður samstundis, sem sparar umtalsverðan tíma.
Eyðir að fullu reikningsvillum sem eru algengar við handvirka útreikninga eða með vasareiknum. Nákvæm tölfræði er tryggð.
Reiknaðu margar tölfræðilegar vísbendingar (meðaltal, miðgildi, staðalfrávik, fjórðungsbil o.s.frv.) með einni aðgerð.
Að reikna út grunn tölfræði er upphafspunkturinn í gagnagreiningu. Fáðu fljótt yfirsýn yfir gögnin þín og ákvarðaðu stefnuna fyrir frekari greiningu.
Hjálpar nemendum og byrjendum sem læra tölfræði að staðfesta útreikninga sína og skilja merkingu tölfræðilegra mælikvarða.
Engin þörf á uppsetningu hugbúnaðar eða skráningu. Notaðu það hvenær sem er, hvar sem er með bara vafra, alveg ókeypis.
Meðaltal er næmt fyrir frávikum (mjög há eða lág gildi), svo það er mikilvægt að athuga það samhliða miðgildinu.
Veldu viðeigandi tölfræðistærðir byggðar á dreifingu gagna þinna og tilgangi. Dæmi: miðgildi fyrir tekjugögn, meðaltal og staðalfrávik fyrir prófaskor.
Að sameina grunn tölfræði með myndritum eins og stuðlaritum og kassalínumyndum veitir dýpri skilning á dreifingu gagna.
Frávik (dreifni) er í öðru veldi af upprunalegum einingum gagna (t.d. ef gögn eru í cm, er frávik í cm²). Staðalfrávik (í upprunalegum einingum) er hentugra til túlkunar.
Meðaltal tekur tillit til allra gagnapunkta en er næmt fyrir frávikum (outliers). Miðgildi er minna fyrir áhrifum af frávikum, sem gerir það hentugra fyrir gögn með öfgagildi eins og tekjudreifingu eða fasteignaverð. Að athuga bæði hjálpar til við að bera kennsl á skekkju í gögnum.
Staðalfrávik úrtaks er reiknað út frá hluta (úrtaki) af öllu þýðinu með 'n-1' í nefnara. Staðalfrávik þýðis er reiknað út frá öllum gögnum (þýði) með 'n' í nefnara. Við almenna gagnagreiningu er mælt með því að nota staðalfrávik úrtaks.
Þegar öll gildi gagna eru mismunandi, eða þegar mörg gildi koma fyrir með sömu tíðni, er ekkert skýrt tíðasta gildi, svo 'N/A' (á ekki við) er sýnt.
Þetta tól sýnir niðurstöður með 4 aukastöfum. Ef þú þarft meiri nákvæmni mælum við með að nota sérhæfðan tölfræðihugbúnað (R, Python o.s.frv.).
Vegna afkasta vafra mælum við með allt að 10.000 gagnapunktum. Fyrir stærri gagnasöfn mælum við með að nota sérhæfðan tölfræðihugbúnað.
Þetta tól notar gildin á þeim stöðum sem skipta gögnunum í fjóra jafna hluta sem fjórðunga. Q1 er 25. hundraðshlutamark, Q2 (miðgildi) er 50. hundraðshlutamark, og Q3 er 75. hundraðshlutamark.
Já, bæði neikvæðar tölur, tugabrot og heiltölur eru studdar. Vísindalegt form (1.23e-4 o.s.frv.) er einnig samþykkt.
Smelltu á "Afrita niðurstöður" hnappinn til að afrita niðurstöður útreikninga á klippiborðið þitt. Þú getur síðan límt þær inn í forrit eins og Excel eða Word.
Calculate mean, median, and standard deviation
Calculate average page views per session
Calculate average time on site
Calculate percentages and rates of change
Perform real-time division
Calculate detailed API usage costs