Gratis online statistisk analyseverktøy
Det er veldig enkelt å bruke den grunnleggende statistikkkalkulatoren:
Den grunnleggende statistikkkalkulatoren brukes i ulike scenarier:
Beregn grunnleggende statistikk fra eksperimentelle data eller undersøkelsesresultater for inkludering i forskningsartikler og rapporter. Gjennomsnitt, standardavvik og median er avgjørende for å oppsummere forskningsfunn.
Analyser forretningsdata som salgstall, kundetilfredshet og produktvurderinger for å identifisere trender og mønstre. Medianen er spesielt nyttig for lønnsanalyse, da den påvirkes mindre av uteliggere.
Beregn standardavvik for produktdimensjoner, vekt og ytelsesdata for å vurdere kvalitetsvariasjon. Dette gir grunnlagsdata for kontrolldiagrammer.
Analyser testresultater og klassekarakterer for å beregne gjennomsnittlig poengsum, median og standardavvik. Dette hjelper med å forstå den generelle akademiske ytelsen og karakterfordelingen.
Beregn statistikk for helseindikatorer som blodtrykk, temperatur, BMI og blodsukker for å sammenligne mot normalområder og analysere tidsmessige endringer.
Beregn gjennomsnittlig avkastning og standardavvik (volatilitet) for aksjekurssvingninger, investeringsavkastning og risikovurdering for å informere investeringsbeslutninger.
Beregn gjennomsnitt og standardavvik for værdata som temperatur, nedbør og fuktighet for å identifisere klimamønstre og oppdage anomalier.
Grunnleggende statistikk (beskrivende statistikk) er numeriske mål som oppsummerer egenskapene til et datasett. Nedenfor er forklaringer på sentrale statistiske mål.
Disse målene representerer 'sentrum' eller 'typisk verdi' av dataene.
Summen av alle dataverdier delt på antall verdier. Den vanligste representative verdien, men følsom for uteliggere. Formel: Gjennomsnitt = Σx / n
Den midterste verdien når data er sortert. Påvirkes mindre av uteliggere, noe som gjør den mer hensiktsmessig enn gjennomsnittet for skjevfordelte data (f.eks. inntektsfordeling).
Verdien som forekommer hyppigst i datasettet. Nyttig for å analysere kategoriske data (f.eks. svar i undersøkelser).
Disse målene indikerer hvor spredt dataene er.
Forskjellen mellom maksimums- og minimumsverdien. Viser den totale spredningen av data, men er sterkt påvirket av uteliggere. Formel: Variasjonsbredde = Maksimum - Minimum
Et mål på hvor langt hvert datapunkt er fra gjennomsnittet. Større verdier indikerer større dataspreadning. Det er to typer: utvalgsvarians og populasjonsvarians.
Kvadratroten av variansen. Uttrykker dataspreadning i samme enheter som de opprinnelige dataene, noe som gjør det lettere å tolke. En av de viktigste indikatorene i statistisk analyse.
Forskjellen mellom tredje kvartil (Q3) og første kvartil (Q1). Representerer området for de midterste 50% av dataene og er et mål på spredning som påvirkes mindre av uteliggere. Formel: IQR = Q3 - Q1
I statistikk varierer beregningsmetodene avhengig av om dataene representerer et 'utvalg' eller hele 'populasjonen'. Utvalgsvarians og standardavvik bruker 'n-1' i nevneren, mens populasjonsvarians og standardavvik bruker 'n'. For generell dataanalyse anbefales det å bruke utvalgsstatistikk (n-1).
Du trenger ikke å utføre komplekse statistiske beregninger manuelt. Bare skriv inn dataene dine og få øyeblikkelige resultater, noe som sparer betydelig med tid.
Eliminerer fullstendig beregningsfeil som ofte oppstår ved manuelle beregninger eller kalkulatorer. Nøyaktig statistikk er garantert.
Beregn flere statistiske indikatorer (gjennomsnitt, median, standardavvik, kvartiler, etc.) med en enkelt operasjon.
Å beregne grunnleggende statistikk er utgangspunktet for dataanalyse. Få raskt oversikt over dataene dine og bestem retningen for videre analyse.
Hjelper studenter og nybegynnere som lærer statistikk med å verifisere beregningene sine og forstå betydningen av statistiske mål.
Ingen programvareinstallasjon eller registrering kreves. Bruk den når som helst, hvor som helst med bare en nettleser, helt gratis.
Gjennomsnittet er følsomt for uteliggere (ekstremt store eller små verdier), så det er viktig å sjekke det sammen med medianen.
Velg passende statistikker basert på datafordelingen og formålet ditt. Eksempel: median for inntektsdata, gjennomsnitt og standardavvik for testresultater.
Å kombinere grunnleggende statistikk med grafer som histogrammer og boksplot gir dypere forståelse av datafordelingen.
Varians er i kvadratet av de opprinnelige dataenhetene (f.eks. hvis data er i cm, er variansen i cm²). Standardavvik (i opprinnelige enheter) er mer praktisk for tolkning.
Gjennomsnittet tar hensyn til alle datapunkter, men er følsomt for uteliggere. Medianen påvirkes mindre av uteliggere, noe som gjør den mer egnet for data med ekstreme verdier, som inntektsfordeling eller eiendomspriser. Å sjekke begge bidrar til å identifisere skjevhet i dataene.
Utvalgsstandardavvik beregnes fra en undergruppe (utvalg) av hele populasjonen ved å bruke 'n-1' i nevneren. Populasjonsstandardavvik beregnes fra alle data (populasjonen) ved å bruke 'n' i nevneren. For generell dataanalyse anbefales det å bruke utvalgsstandardavvik.
Når alle dataverdiene er forskjellige, eller når flere verdier forekommer med samme frekvens, er det ingen klar modus, så 'N/A' (ikke aktuelt) vises.
Dette verktøyet viser resultater med 4 desimaler. Hvis du trenger høyere presisjon, anbefaler vi å bruke spesialisert statistisk programvare (R, Python, etc.).
For nettleserytelse anbefaler vi opptil 10 000 datapunkter. For større datasett anbefaler vi å bruke spesialisert statistisk programvare.
Dette verktøyet bruker verdiene på posisjoner som deler dataene i fire like deler som kvartiler. Q1 er 25. persentil, Q2 (median) er 50. persentil, og Q3 er 75. persentil.
Ja, både negative tall, desimaler og heltall støttes. Vitenskapelig notasjon (1.23e-4, etc.) godtas også.
Klikk på "Kopier resultater"-knappen for å kopiere beregningsresultatene til utklippstavlen. Du kan deretter lime dem inn i applikasjoner som Excel eller Word.
Calculate mean, median, and standard deviation
Calculate average page views per session
Calculate average time on site
Calculate percentages and rates of change
Perform real-time division
Calculate detailed API usage costs