AI Token-Kalkulator

Token-Antall og Kostnadskalkulator for ChatGPT, Claude, Gemini

Beregn nøyaktig token-antall for AI-modeller (GPT-4, Claude, Gemini osv.). Skriv bare inn tekst for øyeblikkelig å beregne token-antall, tegn-antall og estimerte API-kostnader. Perfekt for prompt-optimalisering og kostnadsstyring.

Slik bruker du

Beregn token-antall i bare 3 enkle trinn:

Trinn 1: Velg AI-modell
Velg din AI-modell: GPT-4, GPT-3.5, Claude 3, Gemini Pro osv. Pris per token varierer etter modell.
Trinn 2: Skriv inn tekst
Skriv inn teksten du vil analysere (prompts, dokumenter, kode osv.). Resultater oppdateres i sanntid mens du skriver.
Trinn 3: Se resultater
Token-antall, tegn-antall, ord-antall og estimerte API-kostnader (inndata/utdata) vises øyeblikkelig.

Personvern: Alle beregninger utføres i nettleseren din. Innskrevet tekst overføres aldri til noen server.

AI Token-Kalkulator Verktøy

AI-modell

Tekst Inndata

Resultater

* Kostnader er estimater. Sjekk offisiell API-dokumentasjon for nøyaktige priser.

Brukstilfeller

AI Token-Kalkulator er nyttig i ulike scenarioer:

1. Prompt-optimalisering

"Denne prompten er 5000 tokens til $0.15, men kan reduseres til 3000 tokens til $0.09" - optimaliser lange prompts for effektivt å redusere kostnader.

2. API-Kostnadsestimering

"Å analysere 10 000 kundeanmeldelser koster $50 med GPT-4 vs $5 med GPT-3.5" - sammenlign modeller for å velge det mest kostnadseffektive alternativet for budsjettstyring.

3. Token-Grense Verifisering

Sjekk øyeblikkelig: "Er denne teksten innenfor 4096 token-grensen for ChatGPT-plugins?" eller "Kan Claude håndtere dette 100K token-dokumentet?"

4. Flerspråklig Tekst Sammenligning

"1000 engelske tegn = 250 tokens, 1000 japanske tegn = 650 tokens" - oppdag at japansk forbruker 2-3x flere tokens enn engelsk.

5. Kodegenerering Kostnadsberegning

"Å generere denne koden (1500 tokens) med GPT-4 koster $0.09" - estimer nøyaktig budsjetter for store kodegeneringsprosjekter.

6. Batch-behandling Design

"Å sende et 8000-token dokument på én gang: $0.24 vs å dele i 2000 tokens × 4 ganger: $0.24 (samme kostnad)" - sammenlign for å bestemme optimal behandlingsstrategi.

Hva er AI Tokens?

AI tokens er den minste enheten som store språkmodeller (LLM-er) bruker til å behandle tekst. I motsetning til tegn-antall varierer token-telling etter språk og modell.

Token Definisjon

Tokens er enheter av ord, deler av ord, tegnsetting eller symboler. På engelsk er "Hello" = 1 token; på japansk er "こんにちは" typisk = 2-3 tokens. Mellomrom og linjeskift teller også som tokens.

Forskjell mellom Tokens og Tegn

Engelsk: ~4 tegn = 1 token, Japansk: ~1.5-2 tegn = 1 token, Kode: varierer etter syntaks. Eksempel: "Hello World" (11 tegn) = 2 tokens, "こんにちは世界" (7 tegn) = 4-5 tokens.

Hvorfor Token-Antall er Viktig

AI API-prising er basert på token-antall (f.eks. GPT-4: $0.03 per 1000 tokens). Hver modell har token-grenser (GPT-4 8K = 8192 tokens), og å overskride dem forårsaker feil. Forståelse av token-antall er essensielt for effektiv prompt-design.

Token-Grenser for Større AI-Modeller

GPT-4 (8K): 8 192 tokens, GPT-4 (32K): 32 768 tokens, GPT-4 Turbo: 128 000 tokens, GPT-3.5 Turbo: 16 385 tokens, Claude 3: 200 000 tokens, Gemini Pro: 32 768 tokens, Gemini Ultra: 100 000 tokens (planlagt).

Prissammenligning for Større AI-Modeller

GPT-4: inndata $0.03/1K, utdata $0.06/1K, GPT-4 Turbo: inndata $0.01/1K, utdata $0.03/1K, GPT-3.5 Turbo: inndata $0.0005/1K, utdata $0.0015/1K, Claude 3 Opus: inndata $0.015/1K, utdata $0.075/1K, Claude 3 Sonnet: inndata $0.003/1K, utdata $0.015/1K, Gemini Pro: gratis nivå tilgjengelig (se offisielle dokumenter).

Hvordan Tokenisering Fungerer

AI-modeller deler tekst i tokens ved hjelp av algoritmer som BPE (Byte Pair Encoding) eller WordPiece. Vanlige ord blir til 1 token; sjeldne ord deles i flere tokens. Emojier og spesialtegn kan være flere tokens per tegn.

Inndata Tokens vs Utdata Tokens

AI API-er tar forskjellig betalt for inndata (prompts) og utdata (generert tekst). Utdata tokens er vanligvis dyrere (f.eks. GPT-4 utdata koster 2x inndata). For kostnadsoptimalisering, begrens utdata tokens ved å bruke max_tokens-parameteren.

Nøyaktighet av Dette Verktøyet

Dette verktøyet simulerer offisielle tokenizers for hver modell, men garanterer ikke perfekt nøyaktighet. For presise token-antall, bruk offisielle verktøy (OpenAI's tiktoken, Anthropic's Claude Tokenizer osv.). Det gir tilstrekkelig nøyaktighet for estimeringsformål.

Fordeler med Dette Verktøyet

AI Token-Kalkulator tilbyr disse fordelene:

Støtte for 9 Større Modeller: Kompatibel med 9 ledende AI-modeller: GPT-4 (3 varianter), GPT-3.5, Claude 3 (3 varianter), Gemini (2 varianter). Sammenlign enkelt flere modeller.
Sanntids Beregning: Token-antall og kostnader oppdateres øyeblikkelig mens du skriver. Optimaliser prompts i sanntid under redigering.
Automatisk Kostnadsberegning: Beregner ikke bare token-antall, men også inndatakostnad, utdatakostnad og totalkostnad automatisk. Forenkler budsjettstyring.
Personvern: Alle beregninger skjer i nettleseren din. Innskrevet tekst sendes aldri eksternt, så du kan trygt beregne med konfidensiell informasjon.
Helt Gratis & Ingen Installasjon: Bruk umiddelbart i nettleseren din uten app-installasjon eller API-nøkkel registrering påkrevd. Alle funksjoner er helt gratis.

Hva er forskjellen mellom token-antall og tegn-antall?

Tegn-antall er ganske enkelt antall tegn, mens token-antall er behandlingsenheten som AI-modeller bruker. Som tommelfingerregel: Engelsk ~4 tegn = 1 token, Japansk ~1.5-2 tegn = 1 token. Eksempel: "Hello World" (11 tegn) = 2 tokens, "こんにちは世界" (7 tegn) = 4-5 tokens. Varierer etter språk og modell.

Hvorfor bruker japansk flere tokens enn engelsk?

De fleste AI-modeller (GPT-4, Claude osv.) er primært trent på engelsk, hvor vanlige ord passer i 1 token. Japanske tegn (kanji, hiragana, katakana) er multi-byte og kan kreve flere tokens per tegn. Som resultat forbruker det samme innholdet på japansk 2-3x flere tokens enn på engelsk.

Hvor nøyaktig er dette verktøyets beregning?

Dette verktøyet simulerer offisielle tokenizers for hver modell, men garanterer ikke perfekt nøyaktighet. Det gir tilstrekkelig nøyaktighet for estimering, men for presise token-antall, bruk offisielle verktøy (OpenAI's tiktoken, Anthropic's Claude Tokenizer osv.). Avvik kan forekomme spesielt med spesialtegn og emojier.

Tips for å forkorte prompts?

①Fjern overflødige uttrykk ("i stand til å gjøre" → "kan"), ②Konsolider dupliserte instruksjoner, ③Minimer eksempler, ④Bruk struktur (punktlister, tabeller) for å redusere tokens, ⑤Utelat unødvendig høflighet og konjunksjoner, ⑥Fjern kommentarer fra kode. Eksempel: "Vennligst følg disse trinnene for å utføre prosessen" (18 tokens) → "Utfør trinn" (3 tokens).

Hva er forskjellen mellom inndata og utdata tokens?

Inndata tokens er i din innsendte prompt; utdata tokens er i AI-ens genererte svar. De faktureres separat, hvor utdata tokens vanligvis er dyrere (GPT-4 utdata koster 2x inndata). For å redusere kostnader, begrens utdata tokens ved å bruke max_tokens-parameteren.

Er det noen gratis AI-modeller?

Gemini Pro har et gratis nivå (månedlige grenser gjelder, se offisielle dokumenter). ChatGPT Free (GPT-3.5 basert) er tilgjengelig gratis på nettet, selv om API-tilgang er betalt. Claude 3 Haiku og GPT-3.5 Turbo er lavpris (~$0.0005-0.003 per 1000 tokens), nesten gratis for småskala bruk.

Hva skjer hvis jeg overskrider token-grenser?

Du vil motta en feil og behandlingen vil stoppe (f.eks. overskride 8192 tokens på GPT-4 8K). Løsninger: ①Del tekst i flere innsendinger, ②Oppsummer for å forkorte, ③Bytt til lang-kontekst modeller (GPT-4 Turbo 128K, Claude 3 200K), ④Slett unødvendige deler. Bruk dette verktøyet til å sjekke på forhånd og unngå feil.

Kan jeg stole på kostnadsberegningen?

Dette verktøyet beregner basert på offisielle pristabeller (per 2024), men priser kan endres. Faktiske kostnader kan variere etter API-plan eller volumrabatter. Verifiser alltid gjeldende priser i offisiell dokumentasjon (OpenAI Pricing, Anthropic Pricing osv.). Bruk estimater kun som referanse.