Outil Gratuit d'Analyse Statistique
L'utilisation de la Calculatrice de Statistiques de Base est très simple :
La Calculatrice de Statistiques de Base est utilisée dans divers scénarios :
Calculez les statistiques de base à partir de données expérimentales ou de résultats d'enquête pour inclusion dans des articles de recherche et des rapports. La moyenne, l'écart-type et la médiane sont essentiels pour résumer les résultats de recherche.
Analysez les données commerciales telles que les chiffres de vente, les scores de satisfaction client et les évaluations de produits pour identifier les tendances et les modèles. La médiane est particulièrement utile pour l'analyse salariale car elle est moins affectée par les valeurs aberrantes.
Calculez l'écart-type des dimensions de produit, du poids et des données de performance pour évaluer la variance de qualité. Cela fournit des données fondamentales pour les cartes de contrôle.
Analysez les résultats de tests et les notes de classe pour calculer les scores moyens, la médiane et l'écart-type. Cela aide à comprendre la performance académique globale et la distribution des notes.
Calculez les statistiques pour les indicateurs de santé tels que la pression artérielle, la température, l'IMC et la glycémie pour comparer aux plages normales et analyser les changements temporels.
Calculez les rendements moyens et l'écart-type (volatilité) pour les fluctuations de prix des actions, les rendements d'investissement et l'évaluation des risques pour éclairer les décisions d'investissement.
Calculez la moyenne et l'écart-type pour les données météorologiques telles que la température, les précipitations et l'humidité pour identifier les modèles climatiques et détecter les anomalies.
Les statistiques de base (statistiques descriptives) sont des mesures numériques qui résument les caractéristiques d'un ensemble de données. Voici les explications des principales mesures statistiques.
Ces mesures représentent le 'centre' ou la 'valeur typique' des données.
La somme de toutes les valeurs de données divisée par le nombre de valeurs. La valeur représentative la plus courante, mais sensible aux valeurs aberrantes. Formule : Moyenne = Σx / n
La valeur du milieu lorsque les données sont ordonnées. Moins affectée par les valeurs aberrantes, ce qui la rend plus appropriée que la moyenne pour les distributions asymétriques (par ex. distribution des revenus).
La valeur la plus fréquente dans l'ensemble de données. Utile pour analyser les données catégorielles (par ex. réponses d'enquête).
Ces mesures indiquent à quel point les données sont dispersées.
La différence entre les valeurs maximale et minimale. Montre la dispersion globale des données mais est fortement influencée par les valeurs aberrantes. Formule : Étendue = Maximum - Minimum
Une mesure de l'écart de chaque point de données par rapport à la moyenne. Des valeurs plus grandes indiquent une plus grande dispersion des données. Il existe deux types : variance d'échantillon et variance de population.
La racine carrée de la variance. Exprime la dispersion des données dans les mêmes unités que les données d'origine, facilitant l'interprétation. L'un des indicateurs les plus importants en analyse statistique.
La différence entre le troisième quartile (Q3) et le premier quartile (Q1). Représente l'étendue des 50% centraux des données et est une mesure de dispersion moins affectée par les valeurs aberrantes. Formule : IQR = Q3 - Q1
En statistiques, les méthodes de calcul diffèrent selon que les données représentent un 'échantillon' ou l'ensemble de la 'population'. La variance et l'écart-type d'échantillon utilisent 'n-1' au dénominateur, tandis que la variance et l'écart-type de population utilisent 'n'. Pour l'analyse générale de données, l'utilisation des statistiques d'échantillon (n-1) est recommandée.
Pas besoin d'effectuer manuellement des calculs statistiques complexes. Entrez simplement vos données et obtenez des résultats instantanés, économisant un temps considérable.
Élimine complètement les erreurs de calcul qui se produisent couramment avec les calculs manuels ou les calculatrices. Des statistiques précises sont garanties.
Calculez plusieurs indicateurs statistiques (moyenne, médiane, écart-type, quartiles, etc.) en une seule opération.
Le calcul des statistiques de base est le point de départ de l'analyse de données. Saisissez rapidement l'image globale de vos données et déterminez la direction pour une analyse plus approfondie.
Aide les étudiants et débutants apprenant les statistiques à vérifier leurs calculs et à comprendre la signification des mesures statistiques.
Aucune installation de logiciel ou inscription requise. Utilisez-le à tout moment, n'importe où avec juste un navigateur, complètement gratuit.
La moyenne est sensible aux valeurs aberrantes (valeurs extrêmement grandes ou petites), il est donc important de la vérifier avec la médiane.
Sélectionnez des statistiques appropriées en fonction de votre distribution de données et de votre objectif. Exemple : médiane pour les données de revenu, moyenne et écart-type pour les résultats de tests.
Combiner les statistiques de base avec des graphiques tels que les histogrammes et les diagrammes en boîte offre une compréhension plus approfondie de la distribution des données.
La variance est au carré des unités de données d'origine (par ex. si les données sont en cm, la variance est en cm²). L'écart-type (en unités d'origine) est plus pratique pour l'interprétation.
La moyenne considère tous les points de données mais est sensible aux valeurs aberrantes. La médiane est moins affectée par les valeurs aberrantes, ce qui la rend plus appropriée pour les données avec des valeurs extrêmes comme la distribution des revenus ou les prix immobiliers. Vérifier les deux aide à identifier l'asymétrie des données.
L'écart-type d'échantillon est calculé à partir d'un sous-ensemble (échantillon) de la population entière en utilisant 'n-1' au dénominateur. L'écart-type de population est calculé à partir de toutes les données (population) en utilisant 'n' au dénominateur. Pour l'analyse générale de données, l'utilisation de l'écart-type d'échantillon est recommandée.
Lorsque toutes les valeurs de données sont différentes, ou lorsque plusieurs valeurs apparaissent avec la même fréquence, il n'y a pas de mode clair, donc 'N/A' est affiché.
Cet outil affiche les résultats avec 4 décimales. Si vous avez besoin d'une précision plus élevée, nous recommandons d'utiliser un logiciel statistique spécialisé (R, Python, etc.).
Pour les performances du navigateur, nous recommandons jusqu'à 10 000 points de données. Pour des ensembles de données plus grands, nous recommandons d'utiliser un logiciel statistique spécialisé.
Cet outil utilise les valeurs aux positions qui divisent les données en quatre parties égales comme quartiles. Q1 est le 25e percentile, Q2 (médiane) est le 50e percentile et Q3 est le 75e percentile.
Oui, les nombres négatifs, les décimales et les entiers sont tous pris en charge. La notation scientifique (1.23e-4, etc.) est également acceptée.
Cliquez sur le bouton "Copier les Résultats" pour copier les résultats de calcul dans votre presse-papiers. Vous pouvez ensuite les coller dans des applications comme Excel ou Word.
Calculate mean, median, and standard deviation
Calculate average page views per session
Calculate average time on site
Calculate percentages and rates of change
Perform real-time division
Calculate detailed API usage costs