Herramienta Gratuita de Análisis Estadístico
Usar la Calculadora de Estadísticas Básicas es muy simple:
La Calculadora de Estadísticas Básicas se utiliza en varios escenarios:
Calcule estadísticas básicas de datos experimentales o resultados de encuestas para incluir en artículos de investigación e informes. La media, desviación estándar y mediana son esenciales para resumir hallazgos de investigación.
Analice datos empresariales como cifras de ventas, puntuaciones de satisfacción del cliente y calificaciones de productos para identificar tendencias y patrones. La mediana es particularmente útil para análisis salarial ya que se ve menos afectada por valores atípicos.
Calcule la desviación estándar de dimensiones de productos, peso y datos de rendimiento para evaluar la varianza de calidad. Esto proporciona datos fundamentales para gráficos de control.
Analice puntajes de exámenes y calificaciones de clase para calcular puntajes promedio, mediana y desviación estándar. Esto ayuda a comprender el rendimiento académico general y la distribución de calificaciones.
Calcule estadísticas para indicadores de salud como presión arterial, temperatura, IMC y glucosa en sangre para comparar con rangos normales y analizar cambios temporales.
Calcule rendimientos promedio y desviación estándar (volatilidad) para fluctuaciones de precios de acciones, rendimientos de inversión y evaluación de riesgos para informar decisiones de inversión.
Calcule la media y desviación estándar para datos meteorológicos como temperatura, precipitación y humedad para identificar patrones climáticos y detectar anomalías.
Las estadísticas básicas (estadísticas descriptivas) son medidas numéricas que resumen las características de un conjunto de datos. A continuación se presentan explicaciones de medidas estadísticas clave.
Estas medidas representan el 'centro' o 'valor típico' de los datos.
La suma de todos los valores de datos dividida por el número de valores. El valor representativo más común, pero susceptible a valores atípicos. Fórmula: Media = Σx / n
El valor medio cuando los datos están ordenados. Menos afectado por valores atípicos, lo que lo hace más apropiado que la media para distribuciones sesgadas (ej. distribución de ingresos).
El valor que aparece con más frecuencia en el conjunto de datos. Útil para analizar datos categóricos (ej. respuestas de encuestas).
Estas medidas indican qué tan dispersos están los datos.
La diferencia entre los valores máximo y mínimo. Muestra la dispersión general de los datos pero está muy influenciado por valores atípicos. Fórmula: Rango = Máximo - Mínimo
Una medida de qué tan lejos está cada punto de datos de la media. Valores más grandes indican mayor dispersión de datos. Hay dos tipos: varianza de muestra y varianza de población.
La raíz cuadrada de la varianza. Expresa la dispersión de datos en las mismas unidades que los datos originales, facilitando la interpretación. Uno de los indicadores más importantes en análisis estadístico.
La diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1). Representa el rango del 50% central de los datos y es una medida de dispersión menos afectada por valores atípicos. Fórmula: RIC = Q3 - Q1
En estadísticas, los métodos de cálculo difieren según si los datos representan una 'muestra' o toda la 'población'. La varianza y desviación estándar de muestra usan 'n-1' en el denominador, mientras que la varianza y desviación estándar de población usan 'n'. Para análisis general de datos, se recomienda usar estadísticas de muestra (n-1).
No es necesario realizar cálculos estadísticos complejos manualmente. Simplemente ingrese sus datos y obtenga resultados instantáneos, ahorrando tiempo significativo.
Elimina completamente los errores de cálculo que comúnmente ocurren con cálculos manuales o calculadoras. Se garantizan estadísticas precisas.
Calcule múltiples indicadores estadísticos (media, mediana, desviación estándar, cuartiles, etc.) con una sola operación.
Calcular estadísticas básicas es el punto de partida para el análisis de datos. Capte rápidamente la imagen general de sus datos y determine la dirección para análisis adicional.
Ayuda a estudiantes y principiantes que aprenden estadísticas a verificar sus cálculos y comprender el significado de las medidas estadísticas.
No se requiere instalación de software ni registro. Úselo en cualquier momento, en cualquier lugar con solo un navegador, completamente gratis.
La media es susceptible a valores atípicos (valores extremadamente grandes o pequeños), por lo que es importante verificarla junto con la mediana.
Seleccione estadísticas apropiadas según su distribución de datos y propósito. Ejemplo: mediana para datos de ingresos, media y desviación estándar para puntajes de exámenes.
Combinar estadísticas básicas con gráficos como histogramas y diagramas de caja proporciona una comprensión más profunda de la distribución de datos.
La varianza está en el cuadrado de las unidades de datos originales (ej. si los datos están en cm, la varianza está en cm²). La desviación estándar (en unidades originales) es más conveniente para la interpretación.
La media considera todos los puntos de datos pero es susceptible a valores atípicos. La mediana se ve menos afectada por valores atípicos, haciéndola más apropiada para datos con valores extremos como distribución de ingresos o precios inmobiliarios. Verificar ambas ayuda a identificar la asimetría de los datos.
La desviación estándar de muestra se calcula a partir de un subconjunto (muestra) de la población completa usando 'n-1' en el denominador. La desviación estándar de población se calcula a partir de todos los datos (población) usando 'n' en el denominador. Para análisis general de datos, se recomienda usar la desviación estándar de muestra.
Cuando todos los valores de datos son diferentes, o cuando múltiples valores ocurren con la misma frecuencia, no hay una moda clara, por lo que se muestra 'N/A'.
Esta herramienta muestra resultados con 4 decimales. Si necesita mayor precisión, recomendamos usar software estadístico especializado (R, Python, etc.).
Para el rendimiento del navegador, recomendamos hasta 10,000 puntos de datos. Para conjuntos de datos más grandes, recomendamos usar software estadístico especializado.
Esta herramienta usa los valores en posiciones que dividen los datos en cuatro partes iguales como cuartiles. Q1 es el percentil 25, Q2 (mediana) es el percentil 50 y Q3 es el percentil 75.
Sí, números negativos, decimales y enteros están todos soportados. La notación científica (1.23e-4, etc.) también es aceptada.
Haga clic en el botón "Copiar Resultados" para copiar los resultados del cálculo en su portapapeles. Luego puede pegarlos en aplicaciones como Excel o Word.
Calculate mean, median, and standard deviation
Calculate average page views per session
Calculate average time on site
Calculate percentages and rates of change
Perform real-time division
Calculate detailed API usage costs