Ücretsiz Online İstatistiksel Analiz Aracı
Temel İstatistik Hesaplayıcı'yı kullanmak çok basittir:
Temel İstatistik Hesaplayıcı çeşitli senaryolarda kullanılır:
Araştırma makalelerine ve raporlara dahil etmek üzere deneysel verilerden veya anket sonuçlarından temel istatistikleri hesaplayın. Ortalama, standart sapma ve medyan, araştırma bulgularını özetlemek için gereklidir.
Eğilimleri ve kalıpları belirlemek için satış rakamları, müşteri memnuniyet puanları ve ürün derecelendirmeleri gibi iş verilerini analiz edin. Medyan, özellikle aykırı değerlerden daha az etkilendiği için maaş analizi için kullanışlıdır.
Kalite değişkenliğini değerlendirmek için ürün boyutları, ağırlık ve performans verilerinin standart sapmasını hesaplayın. Bu, kontrol grafikleri için temel verileri sağlar.
Ortalama puanları, medyanı ve standart sapmayı hesaplamak için test puanlarını ve sınıf notlarını analiz edin. Bu, genel akademik performansı ve not dağılımını anlamaya yardımcı olur.
Normal aralıklarla karşılaştırmak ve zamansal değişiklikleri analiz etmek için kan basıncı, sıcaklık, BMI ve kan şekeri gibi sağlık göstergeleri için istatistikleri hesaplayın.
Yatırım kararlarını bilgilendirmek amacıyla hisse senedi fiyat dalgalanmaları, yatırım getirileri ve risk değerlendirmesi için ortalama getirileri ve standart sapmayı (volatilite) hesaplayın.
İklim modellerini belirlemek ve anormallikleri tespit etmek için sıcaklık, yağış ve nem gibi hava durumu verileri için ortalama ve standart sapmayı hesaplayın.
Temel istatistikler (tanımlayıcı istatistikler), bir veri setinin özelliklerini özetleyen sayısal ölçümlerdir. Aşağıda temel istatistiksel ölçümlerin açıklamaları bulunmaktadır.
Bu ölçüler, verilerin 'merkezini' veya 'tipik değerini' temsil eder.
Tüm veri değerlerinin toplamının değer sayısına bölünmesi. En yaygın temsilci değerdir ancak aykırı değerlere karşı hassastır. Formül: Ortalama = Σx / n
Veriler sıralandığında ortadaki değer. Aykırı değerlerden daha az etkilenir, bu da onu çarpık dağılımlar (örn. gelir dağılımı) için ortalamadan daha uygun hale getirir.
Veri setinde en sık görülen değer. Kategorik verilerin (örn. anket yanıtları) analizinde kullanışlıdır.
Bu ölçüler, verilerin ne kadar yayıldığını gösterir.
Maksimum ve minimum değerler arasındaki fark. Verilerin genel yayılımını gösterir ancak aykırı değerlerden çok etkilenir. Formül: Aralık = Maksimum - Minimum
Her veri noktasının ortalamadan ne kadar uzakta olduğunun bir ölçüsü. Daha büyük değerler, daha fazla veri yayılımını gösterir. İki türü vardır: örneklem varyansı ve popülasyon varyansı.
Varyansın karekökü. Veri yayılımını orijinal verilerle aynı birimlerde ifade eder, bu da yorumlamayı kolaylaştırır. İstatistiksel analizdeki en önemli göstergelerden biridir.
Üçüncü çeyrek (Q3) ile birinci çeyrek (Q1) arasındaki fark. Verilerin orta %50'sinin aralığını temsil eder ve aykırı değerlerden daha az etkilenen bir dağılım ölçüsüdür. Formül: IQR = Q3 - Q1
İstatistikte, verilerin bir 'örneklemi' mi yoksa tüm 'popülasyonu' mu temsil ettiğine bağlı olarak hesaplama yöntemleri farklılık gösterir. Örneklem varyansı ve standart sapması paydada 'n-1' kullanırken, popülasyon varyansı ve standart sapması 'n' kullanır. Genel veri analizi için örneklem istatistiklerinin (n-1) kullanılması önerilir.
Karmaşık istatistiksel hesaplamaları manuel olarak yapmanıza gerek yok. Sadece verilerinizi girin ve anında sonuç alın, önemli ölçüde zaman kazanın.
Manuel hesaplamalarda veya hesap makinelerinde yaygın olarak meydana gelen hesaplama hatalarını tamamen ortadan kaldırır. Doğru istatistikler garanti edilir.
Tek bir işlemle birden fazla istatistiksel göstergeyi (ortalama, medyan, standart sapma, çeyrekler vb.) hesaplayın.
Temel istatistikleri hesaplamak, veri analizinin başlangıç noktasıdır. Verilerinizin genel resmini hızla kavrayın ve daha ileri analiz için yön belirleyin.
İstatistik öğrenen öğrencilere ve yeni başlayanlara hesaplamalarını doğrulamada ve istatistiksel ölçümlerin anlamını kavramada yardımcı olur.
Yazılım kurulumu veya kayıt gerekmez. Sadece bir tarayıcı ile istediğiniz zaman, istediğiniz yerde, tamamen ücretsiz olarak kullanın.
Ortalama, aykırı değerlere (aşırı büyük veya küçük değerler) karşı hassastır, bu nedenle medyan ile birlikte kontrol etmek önemlidir.
Veri dağılımınıza ve amacınıza göre uygun istatistikleri seçin. Örnek: gelir verileri için medyan, test puanları için ortalama ve standart sapma.
Temel istatistikleri histogramlar ve kutu grafikleri gibi grafiklerle birleştirmek, veri dağılımının daha derinlemesine anlaşılmasını sağlar.
Varyans, orijinal veri birimlerinin karesi cinsindendir (örn. veriler cm ise, varyans cm²'dir). Standart sapma (orijinal birimlerde) yorumlama için daha uygundur.
Ortalama tüm veri noktalarını dikkate alır ancak aykırı değerlere karşı hassastır. Medyan, aykırı değerlerden daha az etkilenir, bu da onu gelir dağılımı veya emlak fiyatları gibi aşırı değerlere sahip veriler için daha uygun hale getirir. Her ikisini de kontrol etmek, veri çarpıklığını belirlemeye yardımcı olur.
Örneklem standart sapması, tüm popülasyonun bir alt kümesinden (örneklem) hesaplanır ve paydada 'n-1' kullanılır. Popülasyon standart sapması, tüm verilerden (popülasyon) hesaplanır ve paydada 'n' kullanılır. Genel veri analizi için örneklem standart sapmasının kullanılması önerilir.
Tüm veri değerleri farklı olduğunda veya birden fazla değer aynı sıklıkta meydana geldiğinde, net bir mod yoktur, bu nedenle 'N/A' (Uygulanamaz) görüntülenir.
Bu araç, sonuçları 4 ondalık basamağa kadar görüntüler. Daha yüksek hassasiyete ihtiyacınız varsa, özel istatistik yazılımları (R, Python vb.) kullanmanızı öneririz.
Tarayıcı performansı için 10.000 adede kadar veri noktası öneririz. Daha büyük veri setleri için özel istatistik yazılımları kullanmanızı öneririz.
Bu araç, verileri dört eşit parçaya bölen konumlardaki değerleri çeyrek olarak kullanır. Q1 25. persentil, Q2 (medyan) 50. persentil ve Q3 75. persentildir.
Evet, hem negatif sayılar, hem ondalıklar hem de tam sayılar desteklenmektedir. Bilimsel gösterim (1.23e-4 vb.) de kabul edilmektedir.
Hesaplama sonuçlarını panonuza kopyalamak için "Sonuçları Kopyala" düğmesine tıklayın. Daha sonra bunları Excel veya Word gibi uygulamalara yapıştırabilirsiniz.
Calculate mean, median, and standard deviation
Calculate average page views per session
Calculate average time on site
Calculate percentages and rates of change
Perform real-time division
Calculate detailed API usage costs